Pearson相关系数 - Pearson's Correlation Coefficient

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Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面。其计算公式为：


一个具体的计算的例子： 
X Y
1 2
2 5
3 6

 

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皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）
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13.2 皮尔森相关系数
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皮尔森相关系数（Pearson Correlation Coefficient）是衡量两个连续变量线性关系强度与方向的统计指标，取值范围为[-1, 1]。其公式通过协方差和标准差的乘积来标准化变量间的协同变化。皮尔森相关系数适用于连续型数值数据，且要求数据满足线性关系和正态分布。然而，它对非线性关系敏感度低，且易受异常值影响。计算时可通过Python实现，并进行显著性检验。与斯皮尔曼相关系数相比，皮尔森更关注线性关系，而斯皮尔曼适用于单调关系和非正态数据。实际应用中，需注意强相关不等于因果关系。
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Pearson-Correlation-Coefficient-in-T-SQL
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