yandexbot ip列表整理做俄罗斯市场的站长可以关注一下

本文通过分析特定时间段内的网站日志,总结出了Yandex搜索引擎爬虫YandexBot的一系列IP地址,这对于理解Yandex的抓取行为及进行相应网站优化具有重要参考价值。

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  这段时间ytkah在负责一个客户的网站,主要做俄罗斯市场,当然是要研究Yandex了,首先是要知道yandexbot的ip有哪些,本文通过分析这个站从2018.12.02到2019.05.21这段时间产生的网站log日志得出的结果,log日志文件1.3G,分析的结果具有一定的参考意义,有需要的朋友可以关注一下

 100.43.81.200 (Yandex) 
 100.43.85.123 (Yandex) 
 100.43.85.168 (Yandex) 
 100.43.85.200 (Yandex) 
 100.43.85.201 (Yandex) 
 100.43.90.114 (Yandex) 
 100.43.90.125 (Yandex) 
 100.43.90.200 (Yandex) 
 100.43.91.100 (Yandex) 
 100.43.91.200 (Yandex) 
 100.43.91.201 (Yandex) 
 128.73.30.48 (Yandex) 
 141.8.142.107 (Yandex) 
 141.8.142.99 (Yandex) 
 141.8.143.140 (Yandex) 
 141.8.143.147 (Yandex) 
 141.8.143.168 (Yandex) 
 141.8.143.170 (Yandex) 
 141.8.143.178 (Yandex) 
 141.8.143.181 (Yandex) 
 141.8.143.190 (Yandex) 
 141.8.143.191 (Yandex) 
 141.8.144.20 (Yandex) 
 141.8.144.24 (Yandex) 
 141.8.144.25 (Yandex) 
 141.8.144.30 (Yandex) 
 141.8.144.38 (Yandex) 
 176.59.129.123 (Yandex) 
 176.59.192.54 (Yandex) 
 178.154.148.106 (Yandex) 
 178.154.148.127 (Yandex) 
 178.154.148.80 (Yandex) 
 178.154.171.55 (Yandex) 
 178.154.200.71 (Yandex) 
 178.154.244.138 (Yandex) 
 178.154.244.150 (Yandex) 
 178.154.244.153 (Yandex) 
 178.154.244.165 (Yandex) 
 178.154.244.169 (Yandex) 
 178.154.244.189 (Yandex) 
 178.154.246.130 (Yandex) 
 178.154.246.138 (Yandex) 
 213.180.203.2 (Yandex) 
 213.87.127.255 (Yandex) 
 37.9.113.156 (Yandex) 
 37.9.113.166 (Yandex) 
 37.9.65.67 (Yandex) 
 37.9.65.85 (Yandex) 
 37.9.87.186 (Yandex) 
 5.158.233.180 (Yandex) 
 5.255.241.249 (Yandex) 
 5.255.250.104 (Yandex) 
 5.255.250.105 (Yandex) 
 5.255.250.117 (Yandex) 
 5.255.250.126 (Yandex) 
 5.255.250.146 (Yandex) 
 5.255.250.151 (Yandex) 
 5.255.250.18 (Yandex) 
 5.255.250.200 (Yandex) 
 5.255.250.44 (Yandex) 
 5.255.250.46 (Yandex) 
 5.255.250.70 (Yandex) 
 77.88.47.253 (Yandex) 
 77.88.47.53 (Yandex) 
 77.88.47.57 (Yandex) 
 77.88.47.74 (Yandex) 
 77.88.5.200 (Yandex) 
 83.149.21.16 (Yandex) 
 83.149.46.185 (Yandex) 
 83.149.47.179 (Yandex) 
 83.220.239.105 (Yandex) 
 85.115.248.202 (Yandex) 
 85.26.164.18 (Yandex) 
 87.250.224.60 (Yandex) 
 87.250.224.77 (Yandex) 
 87.250.233.120 (Yandex) 
 87.250.244.125 (Yandex) 
 92.241.247.93 (Yandex) 
 93.158.161.134 (Yandex) 
 93.158.161.145 (Yandex) 
 93.158.161.151 (Yandex) 
 93.158.161.157 (Yandex) 
 93.158.161.162 (Yandex) 
 93.158.161.2 (Yandex) 
 93.158.161.200 (Yandex) 
 93.158.161.54 (Yandex) 
 93.158.161.61 (Yandex) 
 93.158.161.76 (Yandex) 
 93.158.161.87 (Yandex) 
 93.158.161.95 (Yandex) 
 93.158.166.139 (Yandex) 
 93.158.166.140 (Yandex) 
 94.25.179.63 (Yandex) 
 95.108.213.16 (Yandex) 
 95.153.134.116 (Yandex) 

  排名前十的yandex ip如下

排名前十的yandex ip

  有时为了防止网站被采集,需要屏蔽一些ip,但是要记住要把yandexbot ip加入白名单噢

转载于:https://www.cnblogs.com/ytkah/p/10974860.html

<think>我们有一个任务:判断列表`bots`中的每个元素是否存在于列表`ua`中。我们可以使用列表推导式或循环来实现。这里我们使用列表推导式来生成一个布尔值列表,表示每个`bots`中的元素是否在`ua`中。具体步骤:1.遍历`bots`列表中的每个元素。2.对于每个元素,检查它是否在`ua`列表中(使用`in`操作符)。3.返回一个与`bots`等长的列表,每个位置是布尔值(True表示存在,False表示不存在)。注意:如果`bots`中有重复元素,那么每个元素都会独立检查。示例代码: ```pythonbots =['bot1','bot2','bot3']ua =['ua1','bot2','ua3','bot1']#使用列表推导式result= [bot inuafor botin bots] print(result)#输出:[True,True,False](因为'bot3'不在ua中) ```如果我们需要得到存在于`ua`中的元素列表,可以这样:```pythonexisting_bots= [bot forbot inbots ifbot inua] ```但根据问题,我们只需要判断每个元素是否存在,所以第一个列表推导式即可。另外,如果两个列表都很大,可以考虑将`ua`转换为集合(set)来提高查找效率(因为集合的`in`操作是O(1)的,而列表是O(n)的)。转换后,代码为: ```pythonua_set= set(ua) result= [bot inua_set forbot inbots]```这样,当`ua`很大时,可以显著提高效率。因此,最终的代码建议: ```python#假设bots和ua是已定义的列表ua_set =set(ua)#转换为集合,提高查找效率result= [bot inua_set forbot inbots]```这样,`result`就是一个布尔列表,对应于`bots`中每个元素是否在`ua`中出现。如果我们需要知道每个元素在`ua`中出现的具体位置或其他信息,那么可能需要更复杂的操作,但问题只要求判断是否存在。因此,回答用户:使用上述代码即可判断`bots`中的每个元素是否存在于`ua`中。注意:如果`bots`中的元素是可变类型(如字典、列表等),则不能使用集合(因为集合要求元素不可变)。但根据问题描述,元素应该是字符串(因为提到的是“ua”和“bots”,通常指用户代理字符串和机器人名称),所以可以使用集合。如果元素不是可哈希类型,则只能使用列表(效率较低)或者考虑其他方法(如使用元组代替等)。根据问题上下文,我们假设元素是字符串。因此,代码实现如上。生成相关问题:1.如何提高检查一个元素是否在列表中的效率?2.如果两个列表都很大,如何优化内存使用?3.如何统计`bots`中存在于`ua`的元素个数?4.如何获取`bots`中存在于`ua`的元素列表?5.如果`bots`中有重复元素,如何避免重复检查?</think>### 判断列表元素是否存在的方法 要判断列表 `bots` 中的每个元素是否存在于列表 `ua` 中,可以使用以下 Python 实现方法: #### 方法 1:使用列表推导式(推荐) ```python result = [bot in ua for bot in bots] ``` - **说明**: 遍历 `bots` 中的每个元素,检查其是否在 `ua` 中,返回布尔值列表 - **示例输出**: `[True, False, True]` 表示第一个元素存在,第二个不存在,第三个存在 #### 方法 2:使用集合提高效率(适用于大型列表) ```python ua_set = set(ua) result = [bot in ua_set for bot in bots] ``` - **优势**: 集合的查找时间复杂度为 $O(1)$,比列表的 $O(n)$ 更高效[^1] #### 方法 3:使用 map 函数 ```python result = list(map(lambda bot: bot in ua, bots)) ``` ### 使用示例 ```python # 定义测试数据 bots = ["Googlebot", "Bingbot", "YandexBot"] ua = ["Chrome/91.0", "Googlebot/2.1", "Firefox/89.0"] # 检查存在性 exists_list = [bot in ua for bot in bots] print(exists_list) # 输出: [True, False, False] # 获取实际存在的元素 existing_bots = [bot for bot in bots if bot in ua] print(existing_bots) # 输出: ['Googlebot'] ``` ### 关键说明 1. **元素匹配**:检查是**精确匹配**(区分大小写) 2. **性能考虑**: - 小列表:直接使用 `in` 操作符 - 大列表($n>1000$):优先使用集合转换 3. **特殊需求**: - 如需部分匹配(如子字符串),可修改为: `[any(bot in u for u in ua) for bot in bots]` - 如需忽略大小写,先统一转为小写: `ua_lower = [u.lower() for u in ua]`
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