React Native环境搭建

最新推荐文章于 2024-03-01 16:10:09 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/wisemen/p/5821175.html
本文详细介绍了如何下载并安装JavaJDK、AndroidSDK、C++环境，以及Git、Node.js，并通过设置npm配置来优化开发流程。接着指导用户如何创建React Native项目，配置运行环境，解决常见错误，最终实现项目的本地运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

常遇错误：

  • unable to upload some apks
    解决办法：在 build.gradle中找到com.android.tools.build:gradle:1.3.1, 替换为：com.android.tools.build:gradle:1.2.3
  • sdk location not found 找不到sdk或者无法正常化 sdk路径
    解决办法：配置环境变量
    ANDROID_HOME
    1. D:\work\mobile\Android\android-sdk
    2. Path
    3. %ANDROID_HOME%\tools
    4. %ANDROID_HOME%\platform-tools
  • 打开后是红色的，没有连接服务器js server
    解决办法：ip地址+8081端口 //例如 192.168.1.1:8081
  • failed to find target with hash string ‘android-23’ in: F:\Android_SDK
    解决办法:更新23版本的 sdk
  • 调试app 菜单 reload js





转载于:https://www.cnblogs.com/wisemen/p/5821175.html

React Native开发环境搭建
m0_56344834的博客
11-02 2894
React是一个构建用户界面的JS框架，实现了数据的响应式和组件化开发，本身既可以用于Web网站项目，也可以用于创建移动端App项目。相较于Vue.js在移动端只能构建WebApp，React生态系统中有一个可以构建“真正原生App”的扩展 —— React Native，可以这样说：“RN是React生态圈可以傲视其它对手的绝对功臣”。
简单到爆，一文读懂React Native 环境搭建与项目创建
老猿阿浪的博客
05-15 1039
简单到爆，一文搞懂React Native 环境搭建与项目创建
ReactNative环境搭建
zh20040205的博客
03-01 1711
如果你之前没有接触过 Android 的开发环境，那么请做好心理准备，这一过程相当繁琐。请万分仔细地阅读下面的说明，严格对照文档进行配置操作。译注：请注意！！！国内用户必须必须必须有稳定的代理软件，否则在下载、安装、配置过程中会不断遭遇链接超时或断开，无法进行开发工作。某些代理软件可能只提供浏览器的代理功能，或只针对特定网站代理等等，请自行研究配置或更换其他软件。总之如果报错中出现有网址，那就是因为链接源仓库的网络链接被阻断了，这一阻断现象可能因时间、地区、运营商而不同。
reactnative环境搭建-windows
weixin_44114524的博客
06-14 1355
win10安装react native环境经验
React Native 环境搭建
Leo_DLi的博客
11-02 1678
React Native 环境配置中，安装完 cocoapods 之后，没有要求执行 pod setup 指令，之前在搜索卸载安装 cocoapods 时，发现了这个指令，好像回想起来 cocoapods 需要 setup 的吧。再次输入 ruby -v 指令，获取到最新的 ruby 版本（不是步骤一中的版本，就代表路径修改完毕了，没必要再执行 which ruby 指令了）。这也算是这段折腾的收货吧。下载到某个阶段，就进行不下去，停止后，耐着性子，继续执行上述指令，在执行失败了 N 次以后，
React Native 环境搭建——IOS环境
qq_58151324的博客
07-04 1996
React Native 环境搭建
react native环境搭建
TurtleOrange的博客
11-27 328
react native 环境搭建
React Native环境搭建——Android
qq_58151324的博客
07-05 1203
React Native环境搭建——Android
reactnative搭建环境
weixin_44114524的博客
02-24 455
按照官方环境搭建文档时踩到的坑的解决方案
React Native 环境搭建的教程
08-29
React Native 环境搭建教程 在本篇文章中，我们将详细介绍 React Native 环境搭建的教程，帮助大家快速上手 React Native 开发。 环境搭建 要搭建 React Native 环境，需要安装 Node、Watchman、Yarn 和 RN ...
React Native环境搭建及配置问题
01-03
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06-07
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### 企业架构设计方法论详解（豪华版）
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内容概要：该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论，涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状，包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系，明确了企业架构设计的重要性。接着，阐述了新版企业架构总体框架（CSG-EAF 2.0）的形成过程，强调其融合了传统架构设计（TOGAF）和领域驱动设计（DDD）的优势，以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流，细化业务能力、流程和对象，确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则，确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面，提出了分层解耦和服务化的设计原则，以提高灵活性和响应速度。最后，技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计，确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群：适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师，特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标：①帮助企业和组织梳理业务流程，优化业务能力，实现战略目标；②指导数据管理和应用开发，确保数据的一致性和应用的高效性；③为技术选型和系统部署提供科学依据，确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议：此资源内容详尽，涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中，结合实际案例进行理解和实践，重点关注各架构模块之间的关联和协同，以便更好地应用于实际工作中。
基于Python+Django的旅游景点及路线推荐系统：协同过滤与机器学习的应用
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如何使用Python和Django框架构建一个旅游景点及路线推荐系统。系统不仅实现了常见的登录、查看景点信息、搜索景点、评论评分等功能，还特别引入了四种推荐算法——热门推荐（基于评分）、随机推荐、猜你喜欢（基于协同过滤）以及类似推荐（基于地点）。作者深入探讨了每种推荐算法的具体实现方法和技术细节，如利用Django ORM进行高效查询、使用geopy库计算地理距离、优化协同过滤算法等。此外，文中还提到了一些实用技巧，如通过记录用户的登录位置来提高首次推荐的准确性，以及使用Django Admin快速搭建管理员后台。 适合人群：对Web开发感兴趣的开发者，尤其是熟悉Python和Django框架的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解推荐系统实现机制并应用于实际项目的开发者。通过学习本文，读者能够掌握如何结合多种推荐算法提升用户体验，同时了解如何优化系统性能。 其他说明：作者强调推荐系统的设计不仅要考虑算法的有效性，还要兼顾用户的实际需求和体验。未来计划进一步改进系统，加入更多个性化元素，如实时用户画像等。
【Matlab语音处理】独立分量分析 Independent Component Analysis.zip
08-23
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系， 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了详细的仿真实验。 此外，我们还进行了进一步的研究，探索了其他可能的ICA应用领域，如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用，我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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内容概要：本文介绍了基于MATLAB和CPLEX工具实现的虚拟电厂日前鲁棒优化调度模型。该模型针对光伏出力和负荷功率的双重不确定性进行了处理，采用了鲁棒优化方法来提升系统稳定性并降低风险。文中详细解析了从数据准备到模型构建、求解过程再到结果分析的具体步骤。通过引用相关文献，进一步完善了模型的理论基础和技术细节。最终，该模型能够有效提高电力系统的稳定性和可靠性，为虚拟电厂的实际运行提供了重要的参考依据。 适合人群：对电力系统优化调度感兴趣的科研人员、工程师及研究生。 使用场景及目标：适用于需要处理源荷双重不确定性的虚拟电厂或微网单元的日前调度任务，旨在提高调度决策的经济性和稳定性。 其他说明：本文不仅提供了详细的MATLAB代码实现，还深入探讨了鲁棒优化法的应用及其在电力系统中的意义。
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