HDU 4552 怪盗基德的挑战书 (后缀数组)

通过分析怪盗基德留下的神秘字母串,利用字符串处理算法,如后缀数组,找出字符串的循环次数总和AIM,进而破解挑战书中隐藏的信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述

       “在树最美丽的那天,当时间老人再次把大钟平均分开时,我会降临在灯火之城的金字塔前,带走那最珍贵的笑容。”这是怪盗基德盗取巴黎卢浮宫的《蒙娜丽莎的微笑》这幅画时,挑战书上的内容。
  但这次,怪盗基德的挑战书上出现了一串串小写字母“aaab sdfeeddd...”。柯南以小学生的眼睛,超凡高中生的头脑,快速统计各种字母频率,字符串长度,并结合挑战书出现的时间等信息,试图分析怪盗基德的意图。最后,他将线索锁定在字符串的循环次数上。并且进一步推理发现,从字符串的第一位开始,到第i位,形成该字符串的子串(c1, c2, c3 ... ci )。对于某一子串ci在该字符串中出现的次数记为ki,则全部子串的循环次数总和AIM = k1 + k2 + ... + ki + ... + kn,柯南发现,AIM恰好对应一个ASCII码!所以,只要把挑战书上的字符串转变成数字,再找到对应的ASCII码,就可以破解这份挑战书了!
  现在,你的任务就是把字符串转变成对应数字,因为ASCII码以及扩展ASCII码全部只有256个,所以,本题只要把结果对256取余即可。Input输入有多组测试数据;
每组测试数据只有一个字符串,由各种小写字母组成,中间无空格。
字符串的长度为L(0 < L <= 100000)。Output请计算并输出字符串的AIM值,每组数据输出一行。Sample Input

aaa
abab

Sample Output

6
6
分析: 第一个样例 a的出现次数+aa的出现次数+aaa的出现次数。
第二个样例 a的出现次数+ab的出现次数+aba的出现次数+abab的出现次数.
可以推断出一个字符串的AIM值最少为它的长度.
可以先让ans=len;
然后再不断的找与其他后缀的最长公共前缀,并求ans与它们的和

关于找重复点 就可以用后缀数组来解决。
找到第一个字符开始的后缀 Suffix(Rank[1])
与其他所有后缀进行对比 找最长公共前缀
suffix(j)和suffix(k)的最长公共前缀为height[rank[j]+1],height[rank[j]+2],height[rank[j]+3],……,height[rank[k]]中的最小值。
由此从第一个字符的后缀开始,依照后缀排名的顺序左右扫描

代码如下:
#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std;
const int MAXN=100010;
int wa[MAXN],wb[MAXN],wv[MAXN],Ws[MAXN];
int cmp(int *r,int a,int b,int l)
{return r[a]==r[b]&&r[a+l]==r[b+l];}
void da(const char r[],int sa[],int n,int m)
{
      int i,j,p,*x=wa,*y=wb,*t; 
      for(i=0; i<m; i++) Ws[i]=0;
      for(i=0; i<n; i++) Ws[x[i]=r[i]]++;
      for(i=1; i<m; i++) Ws[i]+=Ws[i-1];
      for(i=n-1; i>=0; i--) sa[--Ws[x[i]]]=i;
      
      
      for(j=1,p=1; p<n; j*=2,m=p)
      {
            for(p=0,i=n-j; i<n; i++) y[p++]=i; 
            for(i=0; i<n; i++) if(sa[i]>=j) y[p++]=sa[i]-j;
            for(i=0; i<n; i++) wv[i]=x[y[i]];
            for(i=0; i<m; i++) Ws[i]=0;
            for(i=0; i<n; i++) Ws[wv[i]]++;
            for(i=1; i<m; i++) Ws[i]+=Ws[i-1];
            for(i=n-1; i>=0; i--) sa[--Ws[wv[i]]]=y[i];
            for(t=x,x=y,y=t,p=1,x[sa[0]]=0,i=1; i<n; i++)
                  x[sa[i]]=cmp(y,sa[i-1],sa[i],j)?p-1:p++;
      }
      return;
}
int sa[MAXN],Rank[MAXN],height[MAXN];
void calheight(const char *r,int *sa,int n)
{
      int i,j,k=0;
      for(i=1; i<=n; i++) Rank[sa[i]]=i;
      for(i=0; i<n; height[Rank[i++]]=k)
            for(k?k--:0,j=sa[Rank[i]-1]; r[i+k]==r[j+k]; k++);

      for(int i=n;i>=1;--i) ++sa[i],Rank[i]=Rank[i-1];
}
int main()
{
    char r[MAXN];
    while(cin>>r)
    {
        int L=strlen(r);
        int ans=L;
        ans=ans%256;
        int minn=1000000;
        da(r,sa,L+1,130);
        calheight(r,sa,L);
    //     cout<<Rank[1]<<endl;
        for(int i=Rank[1];i>=2;i--)
        {
           minn=min(minn,height[i]);
           ans+=minn;
           ans=ans%256;
        }
    //    cout<<ans<<endl;
        minn=1000000;
        for(int i=Rank[1]+1;i<=L;i++)
        {
             minn=min(minn,height[i]);
           ans+=minn;
           ans=ans%256;
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/a249189046/p/6733026.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值