最简单的积卷神经网络入门-1-文档

本文提供了一个易于理解的卷积神经网络(CNN)入门教程,并附带了简单的CNN代码实例。从理论到实践,通过C++代码示例帮助读者快速掌握CNN的基本原理与应用。此外,还介绍了使用CNN进行Pokemon分类的具体案例。

 

1. 一个比较好理解的积卷神经网络入门

http://brohrer.github.io/how_convolutional_neural_networks_work.html

 

2.  在看完1之后,明白了. 接下来就看最简单的CNN代码。 C++. 后面实战,可以用 JAVA 重写。 

https://github.com/174high/simple_cnn  自己fork的 

https://github.com/can1357/simple_cnn   最初始的

 

3. 积卷神经网络的简单的库

https://github.com/can1357/simple_cnn/

4.  积卷神经网络的一个应用。用于分类  pokemon 

https://github.com/tobegit3hub/deep_cnn

转载于:https://www.cnblogs.com/rebot/p/6133987.html

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