jmeter之关联

 一、Jmeter关联的方式:

  Jmeter中关联可以在需要获取数据的请求上 右键-->后置处理器 选择需要的关联方式,如下图有很多种方法可以提取动态变化数据:  

  

 

 

二、正则表达式提取器:

   1、比如需要提取如下响应文本中的 “<title>百度一下,你就知道</title>” 里面的 “百度一下,你就知道”:

  

 

  2、设置正则表达式提取器:

  

 

   说明:

  (1)引用名称:下一个请求要引用的参数名称,如填写title,则可用${title}引用它。

  (2)正则表达式:

    ():括起来的部分就是要提取的。

    .:匹配任何字符串。

    +:一次或多次。

    ?:不要太贪婪,在找到第一个匹配项后停止。

  (3)模板:用$$引用起来,如果在正则表达式中有多个正则表达式,则可以是$2$$3$等等,表示解析到的第几个值给title。如:$1$表示解析到的第1个值

  (4)匹配数字:0代表随机取值,1代表全部取值,通常情况下填0

  (5)缺省值:如果参数没有取得到值,那默认给一个值让它取。

 

  3、使用2中获取到的值:

  

 

 

三、关于正则表达式的举例说明:

  1、提取单个字符串:
    假如想匹配Web页面的如下部分:name = "file" value = "readme.txt">并提取readme.txt。一个合适的正则表达式:name = "file" value = "(.+?)">。
      ():封装了待返回的匹配字符串。
      .:匹配任何单个字符串。
      +:一次或多次。
      ?:不要太贪婪,在找到第一个匹配项后停止。

  2、提取多个字符串:
    假如想匹配Web页面的如下部分:name = "file.name" value = "readme.txt">并提取file.name和readme.txt。一个合适的正则表达式:name = "(.+?)" value = "(.+?)"。这样就会创建2个组,分别用于$1$和$2$

  比如:

    引用名称:MYREF
    模板:$1$$2$

   如下变量的值将会被设定:
    MYREF:     file.namereadme.txt
    MYREF_g0:   name = "file.name"value = "readme.txt"
    MYREF_g1:  file.name
    MYREF_g2:  readme.txt

  在需要引用地方可以通过:${MYREF}, ${MYREF_g1进行使用。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jingdenghuakai/p/11131827.html

<think>好的,用户想知道如何在JMeter中设置注册和登录的关联操作。首先,我需要回忆一下JMeter中的关联机制,通常涉及参数提取和变量传递。注册接口通常会产生动态数据,比如用户ID或手机号,而登录可能需要这些数据,同时生成token之类的认证信息。 根据用户提供的引用,比如引用[3]和[4],注册时需要参数化手机号,然后在登录时引用这个手机号,并通过后置处理器(如JSON提取器或正则表达式提取器)提取token。引用[5]详细说明了正则表达式提取器的配置步骤,包括引用名称和正则表达式的写法。 接下来,我需要分步骤说明实现方法。第一步是注册接口的参数化,使用CSV数据文件或者用户参数。第二步是在注册响应中提取动态参数,比如用户ID,可能需要正则表达式或JSON提取器。第三步是登录接口关联注册的数据,引用之前提取的变量,并再次提取登录后的token。最后,在后续请求中使用这些token,比如查询或下单操作。 还要注意线程组的设置,确保每个线程的用户数据独立,避免竞争条件。可能需要提到作用域的问题,比如变量的作用域是当前线程组,跨线程组的话需要其他方法。此外,调试方法如查看结果树和调试取样器也很重要,确保变量正确提取和引用。 用户可能遇到的问题包括变量未正确提取、正则表达式写错或者作用域问题,需要提醒他们检查提取器的配置和变量引用格式是否正确。另外,引用中的示例代码可能帮助用户更直观地理解步骤,比如正则表达式中的写法,或者JSON提取器的路径配置。 最后,相关问题部分需要考虑用户可能进一步想了解的内容,比如如何参数化、如何处理多个动态参数、如何关联跨线程组,或者如何调试关联问题。这些都需要根据已有的引用内容来生成,确保问题相关且有参考依据。</think>### JMeter中注册与登录关联操作的实现方法 在JMeter中实现注册、登录的关联操作,**核心是通过参数提取和变量传递**,将前序接口(如注册)的响应数据传递给后续接口(如登录)。以下是具体步骤: --- #### **一、注册接口参数化** 1. **动态数据生成** - 使用`CSV Data Set Config`或`User Parameters`生成动态用户名、手机号等。例如,注册接口请求体中引用变量`${mobile}`[^3][^4]。 - **示例代码**: ```java // 注册请求体示例(JSON格式) { "username": "${username}", "mobile": "${mobile}", "password": "123456" } ``` 2. **提取注册响应中的动态参数** - 在注册接口后添加`JSON Extractor`或`Regular Expression Extractor`,提取响应中的用户ID或其他标识。例如: - **JSON路径**:`$.data.userId`,保存为变量`registered_userId`[^4]。 - **正则表达式**:`"userId":"(.*?)"`,模板`$1$`,匹配数字`1`[^5]。 --- #### **二、登录接口关联注册数据** 1. **引用注册生成的变量** - 在登录接口的请求参数中直接引用注册提取的变量。例如: ```java // 登录请求体示例 { "mobile": "${mobile}", // 来自注册时的动态参数 "password": "123456" } ``` 2. **提取登录后的Token** - 添加`JSON Extractor`,从登录响应中提取Token,保存为变量`login_token`[^3][^4]。例如: ```java // JSON路径:$.data.token // 正则表达式:"token":"(.*?)" ``` --- #### **三、后续接口使用关联数据** 在需要身份验证的接口(如查询用户信息)中,将Token添加到请求头: ```java // HTTP头管理器 Authorization: Bearer ${login_token} ``` --- #### **四、调试与验证** 1. **添加`View Results Tree`**:检查请求和响应数据,确认变量是否正确提取[^2]。 2. **使用`Debug Sampler`**:查看JMeter变量值,验证关联逻辑是否生效[^5]。 --- #### **注意事项** - **作用域**:提取的变量默认在**当前线程组内有效**,跨线程组需使用`__setProperty`和`__P`函数[^4]。 - **动态参数唯一性**:确保注册时的手机号、用户名等参数唯一(例如添加时间戳或随机数)[^3]。 ---
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