Configuration Error :Parser Error Message: Unrecognized attribute 'xmlns'.

本文介绍了解决因网站配置错误导致的.NET Framework版本冲突问题。通过调整IIS中网站属性的ASP.NET选项卡设置,将目标框架从1.1更改为2.0,从而解决了该问题。

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Line 8: \Windows\Microsoft.Net\Framework\v2.x\Config Line 9: --> Line 10: <configuration xmlns="http://schemas.microsoft.com/.NetConfiguration/v2.0">



I had this problem.  When I realized that my virtual directory was set up for v1.1 of the .Net framework, the solution was simple:  go to the properties page for the application in IIS, pick the "Asp.net" tab, and change the target framework to 2.0.


Edit:

I got the solution:
1. right click and view properties of your website in IIS.
2. select the asp.net tab
3. select the correct .NET version in the 'ASP .NET Version' dropdown

转载于:https://www.cnblogs.com/kaixin110/archive/2007/08/23/866902.html

<think>嗯,用户遇到了Logstash解析JSON数据时的ParserError,具体错误是“Unrecognized token 'POST'”。我需要根据提供的引用信息来分析可能的原因和解决方案。首先,查看用户提供的引用内容,都是关于JSON解析错误的例子,比如未识别的token,比如'phone'、'account'等,这些通常是因为JSON格式不正确导致的。 首先,错误信息中的“Unrecognized token 'POST'”说明Logstash在解析数据时遇到了不符合JSON语法的内容。可能的情况是输入的日志数据不是有效的JSON格式。比如,可能数据中有未转义的特殊字符,或者数据结构不正确,比如缺少引号、括号不匹配等。 根据引用中的解决方法,比如将数据参数改为使用json格式,或者将字典转为JSON字符串,可能需要检查Logstash的输入配置是否正确。比如在Logstash的配置文件中,使用json过滤器时是否正确指定了source字段,或者输入数据是否在传输过程中被修改,比如添加了额外的信息如HTTP方法POST,导致JSON解析失败。 另外,引用[4]中提到,参数需要转化为字符串,并使用JSON.stringify处理。可能用户在Logstash之前的数据处理步骤中,没有正确地将数据转换为JSON格式,或者传输过程中附加了非JSON内容,比如在日志行前面加了“POST”这样的HTTP方法,导致Logstash解析时出错。 可能的解决步骤包括:检查原始数据格式,确保是有效的JSON;使用在线JSON验证工具验证数据;在Logstash配置中添加json过滤器,并处理多行数据的情况;使用ruby调试插件查看实际解析的数据内容;以及处理可能的数据污染,比如移除非JSON前缀。 另外,考虑数据编码问题,比如是否包含BOM头或者其他不可见字符,也可能导致解析错误。需要确保数据编码正确,并且没有多余的字符。 总结下来,解决这个问题的思路是首先验证输入数据的JSON格式是否正确,然后检查Logstash的配置是否正确处理了这些数据,最后考虑数据在传输或生成过程中是否被污染或添加了额外内容。</think>### Logstash JSON解析错误的解决方案 当Logstash解析JSON数据时出现`ParserError: Unrecognized token 'POST'`错误,通常是由于**输入数据不符合JSON格式**或**数据中包含非JSON内容**导致的。以下是逐步排查和解决方法: --- #### **步骤1:验证原始数据格式** 确保输入到Logstash的数据是**严格符合JSON语法**的。常见的错误包括: - 缺失引号(如`{key: value}`应为`{"key": "value"}`) - 未闭合的括号或逗号 - 包含未转义的特殊字符(如未转义的双引号) - 数据开头或结尾存在非JSON内容(如日志时间戳、HTTP方法`POST`等) **验证工具推荐**: - 使用在线工具如[JSONLint](https://jsonlint.com/)检查JSON格式。 - 通过命令行工具`jq`验证: ```bash cat your_log_file.log | jq empty ``` --- #### **步骤2:检查Logstash配置** 在Logstash的配置文件中,若使用`json`过滤器,需确保正确指定`source`字段。例如: ```ruby filter { json { source => "message" # 假设原始数据存储在message字段中 target => "parsed" # 解析后的JSON存入parsed字段 } } ``` - 若原始数据包含非JSON前缀(如`POST /path HTTP/1.1`),需先用`grok`过滤提取JSON部分: ```ruby filter { grok { match => { "message" => ".*?(?<json_body>{.*})" } # 提取JSON内容 } json { source => "json_body" } } ``` --- #### **步骤3:处理多行JSON数据** 若JSON数据跨越多行(如堆栈跟踪),需在`input`插件中启用多行合并: ```ruby input { file { path => "/path/to/logs/*.log" codec => multiline { pattern => "^\{" negate => true what => "previous" } } } ``` 此配置将以`{`开头的行识别为新JSON对象。 --- #### **步骤4:调试数据内容** 在Logstash配置中添加`ruby`调试插件,输出原始数据: ```ruby filter { ruby { code => 'event.set("raw_message", event.get("message").to_s)' } } ``` 通过查看`raw_message`字段,确认是否包含非JSON内容(如`POST`请求头)。 --- #### **步骤5:处理数据污染** 若数据中混杂非JSON内容(如`POST`关键字),可通过以下方式清理: 1. **使用`mutate`插件替换无效字符**: ```ruby filter { mutate { gsub => ["message", "^.*?(\{.*\}).*$", "\1"] # 提取首个JSON对象 } } ``` 2. **在数据源头修复格式**: - 确保应用程序输出的日志是纯JSON格式。 - 避免在JSON日志中添加额外文本(如日志级别、时间戳),或将其作为独立字段。 --- #### **步骤6:错误处理与回退** 添加`tag_on_failure`标记解析失败的日志,避免阻塞整体流程: ```ruby filter { json { source => "message" target => "parsed" tag_on_failure => ["_jsonparsefailure"] # 标记解析失败的数据 } } ``` 后续可通过`if "_jsonparsefailure" in [tags]`单独处理异常数据。 --- ### 典型场景示例 **问题**:日志数据包含`POST`请求头: ``` POST /api HTTP/1.1 {"user": "test", "action": "login"} ``` **解决方案**: ```ruby filter { grok { match => { "message" => "(?<http_method>POST|GET).*?\n(?<json_body>{.*})" } } json { source => "json_body" } } ``` --- ### 引用与参考 类似错误在JSON解析中常因格式错误或数据混杂导致,需确保数据严格遵循语法规范[^2][^4]。若问题由多行数据引发,需调整合并策略[^3]。
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