路在何方?移动互联网浪潮下房地产转型之路探讨

随着移动互联网浪潮的到来,传统房地产行业正面临重大变革。本篇重点探讨了互联网如何改变房地产行业,特别是智慧社区作为互联网地产的潜在爆发点,以及万科推出的O2O服务产品“住这儿”在其中的作用。

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根据《2014年中国移动互联网行业深度报告》指出,移动互联网浪潮将改造五大传统行业,即旅游、房地产、汽车、金融、医疗健康。之所以这五大行业能脱颖而出,主要在于它们满足了移动互联网时代行业转型的四大要素:

①B2C模式,有海量用户基础,具备长尾价值;

②提供非标产品(产品+服务);

③市场空间大;

④当前效率低,用户痛点多。

而在五大传统行业中,旅游和房地产将率先爆发。

房地产作为传统行业,也是国内的支柱型产业,每次的变动,对于国内的经济影响,举足轻重,几乎每隔几年中国的房地产总有那么一股上下波动,上一次是在五年前的2008年,适逢国际性的金融危机,而这一次,则是国家对于房地产行业大的宏观调控政策,不管是取消房贷优惠、限购、限贷,都是希望房价能走的慢一点,调控的影响已经显现:一二线城市房价稳定微调,而三四线城市,尤其是供应量较大的城市,房价出现了下滑。

今天我们就谈谈互联网时代房地产行业的发展,近来鼓吹“2014年是房地产互联网元年”的理论甚嚣尘上,面对不容乐观的房地产市场,不少房产网站纷纷变革做渠道,互联网真的是房地产的灵丹妙药吗?

 

当前市场对于互联网地产的定义在于“开发商和二手房中介通过线上广告吸引用户,在销售环节形成线上到线下的引流”。其实,这仅是互联网地产的初级阶段,未来互联网将渗透进入房地产开发、销售、物业的各个环节,更大的空间在于智慧社区。

也就是说,对于互联网地产而言,智慧社区是潜在爆发点。

 

中国经历了房地产发展的黄金十年,已经积累了海量的存量住户,但是房地产现有的商业模式并未将这些存量住户的价值开发,用互联网思维对传统物业进行改造,可以爆发一个千亿级的新市场。从2000年至2014年,新增商品房住宅累计达到70.4亿平方米,若按照人均32.91平方米计算,共有2.14亿用户。由于基于社区的服务项目包括物业、水电煤以及多项日常生活开支,所以按照单个用户贡献1000元/年,渗透率50%计算,年市场规模达到1070亿元。

 

一旦智能社区平台搭建成型,不仅会带动房地产商业模式升级,而且还有助于房地产销售。具体来说,通过智能社区对内服务可升级当前传统物业,打造智能物业管理平台,进而进入智能家庭管理、智能家居等领域,从而渗透进入房地产开发环节,更加符合用户需求的商品房会刺激房地产销售。对外服务可打造社区内一站式生活服务解决方案,形成基于社区最后一公里的O2O闭环,通过智能社区平台来整合周边商户,从而刺激商业地产的销售和租赁。

 

今年年初,万科在地产界高度关注互联网与房地产的结合,并且开发了自己的O2O服务产品“住这儿”,走上深度拥抱互联网之路。

万科移动APP“住这儿”主要用户为万科业主、住户群体,通过“住这儿”打造便捷的物业服务、社区交流与商圈服务平台。基于K2 BPM平台的这款移动应用,打开了一条房企玩转移动互联网,盘活业主O2O价值的新路子,也是对创建智慧社区的一次试水。

年底为止,预测至少30万用户安装该APP。

 

它有这些功能→

随手拍

随手拍分享社区新鲜事,邻里互动零距离。

房屋

保修、投诉、查询邮包,贴心服务,轻松享用。

※物业百宝箱

社区公告,热点,租售,应有尽有。

※访客通行

独创“O2O门”概念:即摇一摇手机开门,贵客来访,畅行无忧。

※活动

认识邻居,从这里开始。

背景介绍

万科,2005年开始使用K2 2003,2013年升级到K2 BPM4.6,至今为止,共上线6000多支审批流程,下属60多家分公司、20000多名员工在使用。每个月超过20万的流程实例,最多的一天发起5万多支流程,跟SAP、金蝶EAS、明源系统、PDC核心系统、知本家、财务共享等系统进行集成。

 

欲了解更多K2 BPM内容,请扫描二维码,关注我们。

转载于:https://www.cnblogs.com/K2China/p/3990573.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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