本文介绍了一种针对特定形式的动态规划(DP)方程的凸包优化方法，该方法可以将时间复杂度从O(n^2)降低到O(n)。主要适用于形如dp[i]=min{F[j]+b[j]×a[i]}
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凸包优化 1（Convex Hull Optimization 1）
对于形如 $ dp[i] = \displaystyle\min_{1\le j<i\le n}{F[j]+b[j]\times a[i]} $ 的 DP 方程，若 \(b\) 单调递减且 \(a\) 单调递增，可以将时间复杂度从 \(O(n^2)\) 优化到 \(O(n)\)。
转载于:https://www.cnblogs.com/P6174/p/8985034.html
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