蓝桥杯-平方怪圈-java

探讨了蓝桥杯竞赛中的一道经典题目——通过不断将数字每位平方求和直至落入固定循环或1的过程,寻找循环圈中最大的数字。文章包含了一个简单的Java实现程序。

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/* (程序头部注释开始)

* 程序的版权和版本声明部分

* Copyright (c) 2016, 广州科技贸易职业学院信息工程系学生 

* All rights reserved.

* 文件名称: 蓝桥杯赛题                           

* 作    者:   彭俊豪               

* 完成日期:   2016   年 04月 01日

* 版 本 号:      001   

* 对任务及求解方法的描述部分

* 问题描述:

如果把一个正整数的每一位都平方后再求和,得到一个新的正整数。
对新产生的正整数再做同样的处理。

如此一来,你会发现,不管开始取的是什么数字,
最终如果不是落入1,就是落入同一个循环圈。

请写出这个循环圈中最大的那个数字。

请填写该最大数字。

 * 程序输出:  你提交的应该是一个整数,不要填写任何多余的内容或说明性文字。

* 程序头部的注释结束

*/

上代码:

public class Test {

  public static void main(String[] args) {
    int n = 2;
    int sum = 0;
    for (int i = 2; i<1000 ; i++) { //假设操作1000次
      while (n!=0) {
        sum += (n%10)*(n%10);
        n /= 10;
      }
      System.out.println(sum);
      n = sum;
      sum = 0;
    }
  }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/pengjunhao/p/6674167.html

### 蓝桥杯压缩变换算法解析 蓝桥杯竞赛中的压缩变换算法通常涉及数据处理、优化以及特定模式识别等内容。以下是关于此类问题的一个具体分析。 #### 1. 数据压缩的核心原理 数据压缩的目标是减少存储空间或传输带宽的需求,同时保持原始信息的完整性。对于数值型数据,可以通过减小数值范围来实现更高的压缩效率[^2]。例如,在某些场景中,可以利用差值计算或者映射函数将较大的数值转换为较小的表示形式。 ```python def compress_data(data_list): compressed = [] prev_value = data_list[0] compressed.append(prev_value) for value in data_list[1:]: diff = value - prev_value compressed.append(diff) prev_value = value return compressed data = [1, 3, 6, 10, 15] compressed_result = compress_data(data) print(compressed_result) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5] ``` 上述代码展示了如何通过对相邻元素求差的方式来压缩序列数据[^4]。这种方法适用于具有单调变化趋势的数据集。 #### 2. 应用实例——基于熵编码的思想 在实际应用中,为了进一步提升压缩效果,常采用熵编码技术(如Huffman编码)。这类方法依赖于统计学特性,即频率越高的符号分配更短的码字长度。然而,在设计具体的压缩方案前,可能需要先对输入数据进行预处理以降低其动态范围。 #### 3. 时间复杂度考量 当面对大规模数据集合时,应特别注意所选算法的时间性能指标。比如有一种常见做法是以哈希表辅助追踪各独立项最后一次显现之处,从而快速定位区间内的唯一成分数量;但此策略可能会带来额外的空间消耗代价。 #### 4. 实战演练建议 针对类似蓝桥杯这样的编程赛事准备期间,练习者应当多尝试解决不同类型的题目,并总结归纳其中蕴含的知识要点与技巧手法。像之前提到过的“平方怪圈”问题就很好地考察了选手们能否准确把握命题意图并巧妙运用数学规律作答的能力[^1]。 ---
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