MongoDB副本集

  这个月开始学习了MongoDB,下面总结一下芒果DB的副本集。

  mongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式。主从模式的缺点其实就是主机挂了,从机无法向外提供服务了。

  而mongoDB的副本集可以做到主机宕机了,从机可以根据一定选举机制,在从机中重新选取一个节点当成主机,继续向外部提供服务,真正做到了一个高可用。这个跟之前写的redis的哨兵模式有点类似。副本集的架构如下:

  

  由图可以看到客户端连接到整个副本集,不关心具体哪一台机器是否挂掉。主服务器负责整个副本集的读写,副本集定期同步数据备份,一但主节点挂掉,副本节点就会选举一个新的主服务器,这一切对于应用服务器不需要关心。我们看一下主服务器挂掉后的架构:

  

  下面进行环境的配置,我们直接在一台机器上部署三个节点,即一主两从,端口号更改一下即可。分别在三个cmd控制台启动三个MongoDB服务。

  (1)mongod --port 27017 --dbpath "D:\data\db" --logpath "D:\data\log\log.txt" --replSet rs0

  (2)mongod --port 27018 --dbpath "D:\data\replSetDb" --logpath "D:\data\replSetLog\log.txt" --replSet rs0

  (3)mongod --port 27019 --dbpath "D:\data\replSetDb2" --logpath "D:\data\replSetLog2\log.txt" --replSet rs0

  (4)启动MongoDB客户端控制台(端口号为27017),使用命令rs.initiate()来启动一个新的副本集。

  (5)使用rs.add()方法将从机添加到副本集中,格式:rs.add(HOST_NAME:PORT)

     rs.add("172.31.18.239:27018");   rs.add("172.31.18.239:27019");

   到此,整个副本集已经搭建完成。可以使用命令rs.conf()来查看副本集的配置,查看副本集状态使用 rs.status() 命令,查看节点是不是为主节点可以使用rs.isMaster()命令,结果如下:

    

  在上述节点中,端口号为27017的节点时主节点,27018,27019为从节点。接下来在主节点插入一条数据,然后在从节点查看是否有数据。

  主节点插入成功。

   在27018端口的从机查看,显示如下:

  

  mongodb默认是从主节点读写数据的,副本节点上不允许读,需要设置副本节点可以读。可以使用命令 db.getMongo().setSlaveOk()进行设置,显示如下:

  

  这样副本集的复制功能已经实现了,接下来我们测试一下副本集故障转移功能。

  将主机MongoDB服务关闭,查看从节点的状态。

  

  主机宕机后,端口为27018的从机成为新的主机,接下来我们在新的主机中插入新的数据,查看27019从机是否能复制成功。

  db.persons.insert({"name":"zhaoxiaolei","age":24})

  查看端口为27019的从机,显示如下:

  

  接下来我们将端口号为27017的MongoDB服务重新启动一下,查看宕机后恢复正常,该是怎样的结果,显示如下:

  

  即宕机后重新加入到副本集后,从主机变成从机。查看节点数据显示如下:

     

   mongoDB进入web控制台,可以查看MongoDB的一些运行状况,以httpinterface参数启动mongodb,且应该以你的mongodb端口号+1000进行访问。如http://localhost:28017/

  参考网站:http://www.youkuaiyun.com/article/2014-04-09/2819221-build-high-avialable-mongodb-cluster-part-1/2

转载于:https://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/6826023.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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