计算广告、推荐系统论文以及DSP综述

本文深入探讨了DSP(需求方平台)的运作模式,详细解释了DSP如何通过优化竞价策略和预测点击率(CTR)与转化率(CVR),实现成本控制与收益最大化。文章还提供了相关领域的学术论文资源链接。

 

http://www.huxmarket.com/detail/2966

 

DSP场景假定前提

 

以CTR预估为例,向广告主以CPC(OCPC)方式收费,向ADX以CPM方式付费。投放计划受预算限制,在这种情况下,一般含有约束目标(如最小化eCPC,最小化转化成本等)。

 

DSP如何赚钱

 

  • 成本:从ADX手中购买impression的支出(主要技术:bid optimization)
  • 收入:从广告主手中得到的点击事件收费(主要技术:CTR/CVR prediction)

 

 

paper: https://github.com/wnzhang/rtb-papers 

计算广告论文及资料列表github repo: https://github.com/wzhe06/Ad-papers

推荐系统论文及资料列表github repo:https://github.com/wzhe06/Reco-papers

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ljygoodgoodstudydaydayup/p/10485466.html

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