27. Remove Element

本文介绍了三种在C++中从数组中删除指定值的有效方法,重点在于如何使用不同的技巧来实现这一目标,并确保操作在原地完成且不使用额外的空间。
题目描述

Given an array and a value, remove all instances of that value in place and return the new length.

Do not allocate extra space for another array, you must do this in place with constant memory.

The order of elements can be changed. It doesn’t matter what you leave beyond the new length.

Example:
Given input array nums = [3,2,2,3], val = 3

Your function should return length = 2, with the first two elements of nums being 2.

去除所有例子中的值,返回一个新的长度,不要分配额外的空间给另外的数组,你必须做这个在连续的内存,要求值能够被改变。

思路
第一种解法:

删除那个出现的那个值,返回长度。循环,找到就删,但是长度减一,最后面的找不了了,找到打标记最后删,需要开辟一个数组。因此想了一个办法,找到就删除,遍历的时候 从第一个重新开始。

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int i;
        for(i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            if(nums[i] == val)
            {
                 nums.erase(nums.begin()+i);
                 i = -1;
            }
        }
        return nums.size();
    }
};
第二种解法:

j是不相等的数组的长度,不相等的话,前面的就被替换。

class Solution{ 
public:         
    int removeElement(int A[],int n,int elem)
    {                           
        int i = 0;          
        int j = 0;          
        for(i = 0;i < n;i++)
        {                                   
            if(A[i] !=  elem)   
            {                   
                A[j++]=A[i];//不相等的话就赋给j     
            }                   
        }                   
        return  j;          
    }
 };
第三种解法:

如果与val相等,那么将最后一个值赋给当前的i,然后长度减一,从i这边再次判断,不相等,数组下标往前移动。

public int removeElement(int[] nums, int val) {
    int i = 0;
    int n = nums.length;
    while (i < n) {
        if (nums[i] == val) {
            nums[i] = nums[n - 1];
            // reduce array size by one
            n--;
        } else {
            i++;
        }
    }
    return n;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/pjc20/p/7707675.html

<think>我们遇到了一个AttributeError,错误信息是:'CT_Body' object has no attribute '_element' 在之前的代码中,我们使用了`doc._element.body._element.remove(p)`,但新版本的python-docx中,`doc._element.body`已经是`CT_Body`对象,它没有`_element`属性,因为`CT_Body`本身就是最底层的元素。 实际上,在python-docx中,`doc._element`就是整个document的XML元素,而`doc._element.body`就是body元素。因此,我们可以直接使用`doc._element.body.remove(p)`来删除段落。 修改后的代码: 我们只需要将原来的: doc._element.body._element.remove(p) 改为: doc._element.body.remove(p) 但是,请注意,在删除段落时,我们已经在循环中使用了`p.getparent().remove(p)`,这实际上已经将段落从它的父元素(即body)中移除了。所以,可能不需要再调用`doc._element.body.remove(p)`了。 因此,我们可以删除那行代码,只保留`p.getparent().remove(p)`。 所以,修正后的函数如下: ```python from docx import Document def remove_empty_paragraphs(file_path, output_path): doc = Document(file_path) # 遍历段落并删除空白段落 # 注意:使用list(doc.paragraphs)创建副本,因为删除操作会改变原列表 for paragraph in list(doc.paragraphs): if not paragraph.text.strip(): p = paragraph._element p.getparent().remove(p) doc.save(output_path) ``` 这样修改后,应该不会再出现AttributeError。 另外,需要注意的是,删除段落操作会改变文档结构,使用`list(doc.paragraphs)`是为了避免在遍历过程中因删除元素而导致的索引错误。 现在,让我们来测试一下这个函数,确保它能正常工作。 如果还有问题,可能是由于其他原因,比如文档中包含表格、页眉页脚等。但根据需求,我们只处理正文中的段落。 如果用户需要处理页眉页脚中的空白段落,则需要额外处理。但当前问题只针对正文。 因此,上述代码应该可以解决用户的问题。 下面,我们按照要求生成相关问题。</think>### 解决 Python 操作 Word 文档时的 AttributeError 异常 您遇到的 `AttributeError: 'CT_Body' object has no attribute '_element'` 错误是由于在较新版本的 `python-docx` 库中 API 发生了变化。以下是修正后的解决方案: ```python from docx import Document def remove_empty_paragraphs(file_path, output_path): # 加载文档 doc = Document(file_path) # 获取文档的 XML 主体元素 body = doc.element.body # 遍历所有段落(使用副本避免修改时迭代问题) for paragraph in list(doc.paragraphs): # 检查段落是否空白(去除首尾空格) if not paragraph.text.strip(): # 获取段落的 XML 元素 p = paragraph._p # 直接从父元素中移除 body.remove(p) # 保存修改后的文档 doc.save(output_path) # 使用示例 remove_empty_paragraphs("input.docx", "output.docx") ``` ### 关键修正说明: 1. **`body = doc.element.body`** 直接获取文档的 XML 主体元素,替代了已弃用的 `doc._element.body._element` 访问方式[^1] 2. **`p = paragraph._p`** 使用正确的属性获取段落 XML 元素(`_p` 而非 `_element`) 3. **`body.remove(p)`** 直接从文档主体中移除段落元素,无需多层属性访问 ### 安装依赖: ```bash pip install python-docx ``` ### 注意事项: 1. 此方法仅处理正文中的空白段落,不包含页眉/页脚/文本框 2. 使用 `list(doc.paragraphs)` 创建副本避免迭代时修改集合的问题 3. 空白段落定义为:`text.strip() == ""` 的段落 此修正方案兼容 python-docx 0.8.11 及以上版本,解决了您遇到的 `AttributeError` 问题[^1]。
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