大话设计模式Python实现-职责链模式

职责链模式详解
通过Python实现职责链模式,使多个对象有机会处理请求,避免发送者和接收者的耦合。通过构建对象链,沿链传递请求直到被处理。适用于请求处理流程可变的场景。

职责链模式(Chain Of Responsibility):使多个对象都有机会处理请求,从而避免发送者和接收者的耦合关系。将对象连成链并沿着这条链传递请求直到被处理

 下面是一个设计模式的demo:

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 __author__ = 'Andy'
 5 """
 6 大话设计模式
 7 设计模式——职责链模式
 8 职责链模式(Chain Of Responsibility):使多个对象都有机会处理请求,从而避免发送者和接收者的耦合关系。将对象连成链并沿着这条链传递请求直到被处理
 9 (在调用时要定义好哪个实例是哪个实例的职责上一级)请求沿着定义的链条传递给可以处理请求的对象
10 """
11 #抽象一个处理类
12 class Handle(object):
13 
14     def __init__(self):
15         self.successor = ''
16 
17     def setsuccessor(self, successor):
18         self.successor = successor
19 
20     def handle_request(self,request):
21         pass
22 
23 # 具体处理者类1
24 class ConcreteHandle1(Handle):
25 
26     def handle_request(self,request):
27         if request>0 and request<=10:
28             print "ConcreteHandle1处理请求 ",request
29         else:
30             self.successor.handle_request(request)
31 
32 # 具体处理者类2
33 class ConcreteHandle2(Handle):
34 
35     def handle_request(self,request):
36         if request>10 and request<=20:
37             print "ConcreteHandle2处理请求 ",request
38         else:
39             self.successor.handle_request(request)
40 
41 if __name__=="__main__":
42     c1 = ConcreteHandle1()
43     c2 = ConcreteHandle2()
44     c1.setsuccessor(c2)
45 
46     for i in range(6,15,2):
47         c1.handle_request(i)

上面类的设计如下图:

 

接收者和发送者都没有对方的明确信息,且链中的对象自己并不知道链的结构,职责链可简化对象的相互连接,他们仅需保持一个指向后继者的引用,而不需要保持他所有候选接收者的引用,大大降低了耦合度,可以随时增加或修改处理一个请求的结构

但是要当心,一个请求沿着职责链到达末端,都没有正确的配置而得不到处理的情况

 

 


作者:Andy
出处:http://www.cnblogs.com/onepiece-andy/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

转载于:https://www.cnblogs.com/onepiece-andy/p/python-chain-of-responsibility.html

设计模式是一种解决软件设计问题的经验总结,它提供了一套可重用的设计思想和解决方案。在Python中,我们也可以应用设计模式来提高代码的可维护性、可扩展性和可复用性。下面是一些常见的设计模式Python中的实现: 1. 单例模式(Singleton Pattern):确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。 ```python class Singleton: _instance = None def __new__(cls): if not cls._instance: cls._instance = super().__new__(cls) return cls._instance ``` 2. 工厂模式(Factory Pattern):通过一个工厂类来创建对象,而不是直接实例化对象。 ```python class Product: def __init__(self, name): self.name = name class ProductFactory: @staticmethod def create_product(name): return Product(name) ``` 3. 观察者模式(Observer Pattern):定义了一种一对多的关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。 ```python class Subject: def __init__(self): self.observers = [] def attach(self, observer): self.observers.append(observer) def detach(self, observer): self.observers.remove(observer) def notify(self): for observer in self.observers: observer.update() class Observer: def update(self): print("Received update from subject.") ``` 以上是三个常见的设计模式Python中的简单示例,实际应用中可能会更加复杂。当然,根据具体的需求和场景,选择合适的设计模式是很重要的。希望这些示例对你有所帮助!如果你对其他设计模式感兴趣,可以继续提问。
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