java类和对象

(一)类:对相似或者相同的事物的抽象化统称,比如桌子,凳子,书,当这么说的时候并未具体到实际物体上。

        java中类的定义:

public class Book{     
    private String name;
    private int page;
    private int mark;
    public void setMark(int n){
        mark=n;
    }
    public int getMark(){
        return mark;
    }
}

 上面就定义好了一个“书”的类,书有书名有页数,也可以存书签,获取书签,在java中就是类的属性和方法(函数);

(二)对象:对象在显示生活中就是一个具体的事物,比如你的手机,手机是类,你的手机就是对象,每个对象是唯一的。

       java中创建对象的格式:

Book book=new book();

     其中Book是类名,mathBook是对象名,new是创建一个类的对象的关键字,这时mathBook就是Book的一个对象。

(三)构造方法:构造方法是一种特殊的方法,它是一个与类同名且没有返回值类型的方法。对象的创建就是通过构造方法来完成,其功能主要是完成对象的初始化。

   比如对于上面的Book类我们可已重写它的构造方法。(每个类都有构造方法,重写只是在初始化时与默认不同)

public Book(String bookName,int n){
     name=bookName;
     page=n;
     mark=0;
}

将这段代码插入类中之后,在创建对象时可以设置书名和页数,而并非默认为null。

如:

Book book=new book(“数据结构”,200);

(三)主类:即类中包含主函数的类,程序从此类开始执行。

格式:

public class Book{
……
……
public static void main(String[] args) { Book book=new Book(); book.setMark(); book.getMark(); } }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xiao-v/p/4566235.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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