poj-3660-cows contest(不懂待定)

本文介绍了一种使用Floyd算法解决排名问题的方法,通过分析比赛结果来确定参赛者的确切排名。详细阐述了算法步骤及应用实例。

Description

N (1 ≤ N ≤ 100) cows, conveniently numbered 1..N, are participating in a programming contest. As we all know, some cows code better than others. Each cow has a certain constant skill rating that is unique among the competitors.

The contest is conducted in several head-to-head rounds, each between two cows. If cow A has a greater skill level than cow B (1 ≤ AN; 1 ≤ BN; AB), then cow A will always beat cow B.

Farmer John is trying to rank the cows by skill level. Given a list the results of M (1 ≤ M ≤ 4,500) two-cow rounds, determine the number of cows whose ranks can be precisely determined from the results. It is guaranteed that the results of the rounds will not be contradictory.

Input

* Line 1: Two space-separated integers: N and M
* Lines 2..M+1: Each line contains two space-separated integers that describe the competitors and results (the first integer, A, is the winner) of a single round of competition: A and B

Output

* Line 1: A single integer representing the number of cows whose ranks can be determined
 

Sample Input

5 5
4 3
4 2
3 2
1 2
2 5
分析:有人说叫闭包传递。这题就是用一种类似于floyd的算法,
开始时,如果a胜b则由a到b连一条边。这样所有a能走到的点都是排名在a以后的。
所有能走到a的点都是排名在a以前的。用floyd,求出每个点能到达的点。
如果有一个点,排名在它之前的和排名在它之后的点之和为n-1,那么它的排名就是确定的。

#include<iostream> using namespace std ; int main() { int N,M,a,b; cin>>N>>M; int aa[110][110]={0}; while(M--) { cin>>a>>b; aa[a][b]=1; } for(int i=1;i<=N;i++) for(int j=1;j<=N;j++) for(int k=1;k<=N;k++) { if(aa[j][i]&&aa[i][k]) aa[j][k]=1; } int ans=0; for(int i=1;i<=N;i++) { int tmp=0; for(int j=1;j<=N;j++) tmp+=aa[i][j]+aa[j][i]; if(tmp==N-1)ans++; } cout<<ans<<endl; return 0; }

  

转载于:https://www.cnblogs.com/jin-nuo/p/5307584.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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