Python 类的调用

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
#类的调用
class tests:#定义一个tests的类
    def __init__(self,start): #设置自身属性
        self.state=start
    def mested(self,label):  #设置调用方法
        print(label,self.state) #输出结果
        self.state+=1  #自身加一

F=tests(0) #调用的是__init__,意义在于把start的值赋予给self.state
print F.mested('kater') #调用方法让数字加一,在初始化以后的基础上
print F.mested('boster')

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoCon/archive/2013/03/04/2942906.html

<think>好的,用户的问题是关于如何在C++中使用Boost.Python调用Python。我需要先回忆Boost.Python的基本用法,然后考虑如何封装C++代码来调用Python。 首先,Boost.Python是一个库,用于在C++和Python之间进行互操作。用户需要从C++中实例化Python,并调用其方法。我应该分步骤说明,包括初始化Python解释器、导入模块、获取对象、创建实例以及调用方法。 可能需要处理参数传递的问题,比如如何将C++的数据型转换为Python对象。比如,如果Python的方法需要参数,如何在C++中传递这些参数。比如使用boost::python::tuple或者list来封装参数。另外,异常处理也很重要,需要确保在C++中捕获Python可能抛出的异常,避免程序崩溃。可能需要使用try-catch块,并处理Boost.Python可能抛出的error_already_set异常。 然后,给出一个具体的示例代码,展示如何导入模块,获取,创建实例,调用方法。例如,假设有一个Python模块MyClass,里面有一个MyClass,其__init__方法接受参数,并且有一个方法叫做do_something,那么如何在C++中调用。 还需要注意Python解释器的初始化和关闭,正确管理GIL(全局解释器锁),尤其是在多线程环境中。可能需要使用Py_Initialize和Py_Finalize,以及使用withGIL的作用域来确保线程安全。在代码示例中,应该包含必要的头文件,比如boost/python.hpp,并链接相应的库。用户可能需要安装Boost.Python库,并且在编译时链接到Python库和Boost.Python库。 最后,解释代码的每一步,比如初始化解释器的作用,导入模块的方法,创建实例的过程,如何传递参数给构造函数和方法,以及如何提取返回的结果。相关问题方面,可以涉及如何传递复杂参数、处理异常、多线程中的GIL问题,以及性能优化等。</think>是在C++中使用Boost.Python调用Python的完整解决方案: ```cpp #include <boost/python.hpp> using namespace boost::python; int main() { try { // 初始化Python解释器 Py_Initialize(); // 获取GIL锁(多线程环境下必须) PyGILState_STATE gstate = PyGILState_Ensure(); // 导入Python模块 object module = import("mymodule"); // 获取Python object MyClass = module.attr("MyClass"); // 创建实例(带参数构造) object instance = MyClass(42, "test"); // 调用方法 object result = instance.attr("do_something")(3.14); // 处理返回值(示例为int型) int res = extract<int>(result); // 释放GIL锁 PyGILState_Release(gstate); // 关闭解释器(根据需求决定是否调用) // Py_Finalize(); } catch (error_already_set const &) { PyErr_Print(); } return 0; } ``` 代码解释: 1. `Py_Initialize()` 初始化Python解释器 2. `PyGILState_Ensure()` 在多线程环境下获取全局解释器锁(GIL) 3. `import("mymodule")` 导入名为mymodule的Python模块 4. `module.attr("MyClass")` 获取模块中的对象 5. `MyClass(42, "test")` 实例化并传递构造参数 6. `attr("do_something")` 调用实例方法,3.14作为方法参数 7. `extract<int>` 将Python返回值转换为C++型 8. 异常处理块捕获Python异常并打印错误信息 对应Python模块mymodule.py应包含: ```python class MyClass: def __init__(self, num, text): self.num = num self.text = text def do_something(self, value): return int(self.num * value) ```
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