MVC模式-----struts2框架

MVC模式-----struts2框架


 一、struts MVC模式

1、概述

MVC是模型(model)---视图model(view)---控制器(control)的缩写,是一种用于将逻辑、数据和界面分离的方法。

struts框架是一个基于MVC设计模式的Web应用框架。struts分为struts1和struts2(开源)。

实现MVC设计模式的常用框架有struts、JSF和spring MVC。

2、struts框架实现MVC架构,各层结构功能

(1)Model------JavaBean或EJB实现系统的业务逻辑

主要负责管理应用程序的数据,通过响应视图的请求和控制器的指令来更新数据。

(2)View------stuts框架中,视图层主要分为JSP页面和ActionForm两部分

主要用于应用程序中处理数据的显示。视图层是系统与用户交互的界面,用于接收用户的输入信息,并将处理后的数据显示给用户,但不负责数据的实际处理。

JSP页面是MVC模式中的主要视图组件,承担了页面信息显示或控制器处理结果显示的功能。JavaBean封装了用户提交的表单信息,在JavaBean中没有具体的业务逻辑,只提供所有属性的getter和setter方法,这些属性与用户表单的输入项一一对应。在struts框架中,通过使用JavaForm将用户输入的表单信息提交给控制器。

(3)Controller------由servlet扮演调度者的角色,实现控制器的作用

控制器主要负责接收用户的请求和数据,并判断应该将请求和数据交给哪个模型来处理以及处理后的请求和数据应该调用到哪个视图来显示。

ActionServlet是struts框架的主要控制器,用来处理用户发送过来的所有请求。ActionServlet接收到用户的请求后,根据配置文件struts.xml找到匹配的URL,然后将用户的请求发送给合适的控制器进行处理。

二、struts工作流程

struts框架是一个MVC设计模式的框架,struts2的模型-视图-控制器模式是通过操作(Actions)、拦截器(Interceptors)、值栈(Value Stack)/OGNL、结果(Result)/结果类型和视图技术实现的。体系结构如下:

 

根据struts2框架中用户的请求执行流程如下:

(1)当客户端发送一个HTTP请求时,需要通过过滤器拦截要处理的请求,这里需要在web.xml文件中配置StrutsPrepareAndExecuuteFilter过滤器。

(2)当StrutsPrepareAndExecuuteFilter过滤器被调用时,Action映射器查询对应的Action对象,然后返回Action对象的代理。Action代理从配置文件中读取Struts2框架的相关配置,然后经过一系列拦截器后,调用指定的Action()对象

(3)当Action处理请求完成后,将响应的处理结果在视图层展示。在视图层通过Map类型的变量或Struts标签显示数据,最后将http请求返回给浏览器,这个过程通过经历过滤器链。

三、struts基本配置

在web应用程序开发中,使用struts框架进行开发前,除了要安装JDK、Tomcat和MyEclipse外,还需要在项目配置中配置struts框架以及导入jar包。

配置以及导入步骤如下:

(1)右击创建好的struts项目,选择Configure Facets-----Install Apache Struts(2.x) Facet

 

(2)在Install Apache Struts(2.x) Facet对话框中,对struts2的version和runtime默认,然后next

 

(3)配置struts2的URL pattern,默认选择*.action,然后finish。该步骤的目的是用于指定struts2框架要接收的请求后缀。

 

(4)查看导入的struts2框架所需要的jar包

 

转载于:https://www.cnblogs.com/heisetianshi/p/10651396.html

### 回答1: bzoj[1597][usaco2008 mar]土地购买 斜率优化 这道题是一道经典的斜率优化题目,需要用到单调队列的思想。 首先,我们可以将题目中的式子进行变形,得到: f[i] = f[j] + (sum[i] - sum[j] - m) ^ 2 + k 其中,sum[i] 表示前缀和,m 和 k 都是常数。 我们可以将式子中的 sum[i] 和 k 看作常数,那么我们需要优化的就是 (sum[i] - sum[j] - m) ^ 2 这一项。 我们可以将其展开,得到: (sum[i] - sum[j] - m) ^ 2 = sum[i] ^ 2 - 2 * sum[i] * (sum[j] + m) + (sum[j] + m) ^ 2 我们可以将其看作一个二次函数,其中 a = 1,b = -2 * (sum[j] + m),c = (sum[j] + m) ^ 2。 我们可以发现,当 j < k 时,如果 f[j] + a * sum[j] + b * sum[j] <= f[k] + a * sum[k] + b * sum[k],那么 j 就可能是最优决策点,因为 k 比 j 更优。 因此,我们可以用单调队列来维护决策点。具体来说,我们可以维护一个单调递增的队列 q,其中 q[i] 表示第 i 个决策点的下标。每次加入一个新的决策点 i 时,我们可以将队列尾部的决策点 j 弹出,直到队列为空或者 f[j] + a * sum[j] + b * sum[j] <= f[i] + a * sum[i] + b * sum[i]。然后,我们将 i 加入队列尾部。 最后,队列头部的决策点就是最优决策点。我们可以用类似于双指针的方法来维护队列头部的决策点是否在当前区间内,如果在,就弹出队列头部。 时间复杂度为 O(n)。 ### 回答2: 这道题目属于斜率优化的经典题目,难度较高,需要掌握一定的数学知识。 首先,我们可以将题目中的“最大利润”转化为“最小成本”,这样问题就变成了找到一个方案,使得购买土地的成本最小。 接着,我们考虑如何用斜率优化来解决这个问题。我们可以定义一个函数f(i),表示前i块土地的最小成本。 显然,f(1)=0,因为需要购买任何土地。 对于f(i),它可以由f(j)+b(i)×a(j+1)得到,其中j<i,a(j+1)表示第j+1块土地的面积,b(i)表示第i块土地的价格。这个式子的含义是,我们现在要购买第i块土地,那么前面的土地(即前j块)就都要买,所以f(j)表示前j块土地的最小成本,b(i)×a(j+1)表示购买第i块土地的成本。 那么,我们可以得到递推公式: f(i)=min{f(j)+b(i)×a(j+1)},其中j<i。 这个公式看起来很简单,但是要注意的是,当b(i)×a(j+1)的斜率相同时,我们需要取其中面积较小的土地,因为它的价格更低。因此,我们需要对斜率进行排序,并在递推中用单调队列维护斜率相等的情况下面积最小的土地。 最终,f(n)就是题目所求的最小成本。 总之,这道题目需要深入理解斜率优化算法的原理和实现方式,并且需要注意细节处理,如果能够顺利地解决这个问题,那么对于斜率优化算法的掌握程度就有了很大的提升。 ### 回答3: 土地购买问题可以采用斜率优化算法来解决。这个问题可以转化为一个单调队列的问题。 首先,我们需要对土地价格按照边长从小到大排序。然后,对于每块土地,我们需要求出它的贡献。设 $f_i$ 表示前 $i$ 块土地连续的最小代价。 设当前处理到第 $i$ 块土地,已经求出了前 $j$ 块土地的最小代价 $f_j$。那么我们可以得到下面这个式子: $$ f_i=\min\limits_{j=1}^{i-1}\{f_j+(S_i-S_j)^2+P\} $$ 式子中,$S_i$ 表示前 $i$ 块土地的边长和,$P$ 表示额外购买土地的代价。首先,考虑额外购买土地,我们可以使用动态规划来求出 $f_i$。但是,考虑到额外购买土地的代价 $P$ 是一个固定值,我们可以考虑将它与某一块土地的代价合并起来,这样就可以使用斜率优化技术来优化动态规划算法。 我们定义一个决策点 $j$,表示我们当前要处理第 $i$ 块土地时,已经处理过 $j$ 块土地,并将第 $j+1$ 块土地到第 $i$ 块土地购买,所需的最小代价。我们假设 $S_i>S_j$,则可以得到下面这个式子: $$ f_i=\min\limits_{j=1}^{i-1}\{f_j+(S_i-S_j)^2+P\} $$ 将它整理成斜率截距式可以得到: $$ y=kx+b $$ 其中 $k=(S_j)^2-2S_iS_j$,$b=f_j+(S_i)^2+P-S_j^2$,$x=S_j$,$y=f_j+(S_j-S_i)^2-S_j^2$。我们发现 $k$ 是一个单调递减的函数,因此我们可以使用一个单调队列来维护所有可能成为决策点的点。对于每个点,我们计算函数 $y$ 的值并将它们加入队列,然后取队头元素的值作为 $f_i$。 综上所述,我们可以使用斜率优化技术来解决土地购买问题,时间复杂度为 $O(n)$。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值