Note: Foo,Bar和Foobar

博客介绍了编程中常用术语“foo”“foobar”“bar”的用途,在指无名东西时可使用。还举例说明其在新闻组提问中的应用,同时追溯了它们的起源,“foobar”源于二战缩写词FUBAR,“foo”历史更久远,可能源自意第绪语和英语。
  有 三 个 你 常 见 的 奇 妙 单 词:foo, bar 和 foobar。 在 所 有 Usenet 和 Unix世 界 中, 它 们 被 看 作 常 用 标 识 符。

  不 管 在 什 么 情 况 下, 当 你 想 指 某 个 没 名 字 的 东 西 时, 你 都 可 用“foo” (或 者 偶 尔 也 用“foobar”)。 当 你 想 指 两 个 没 名 字 的 东 西 时, 你 就 用“ foo” 和“ bar”。 没 人 知 道 这 一 传 统 怎 么 来 的, 但 它 们 确 实 用 途 广 泛。

  例 如, 假 设 你 在 读 comp.unix.questions新 闻 组(你 可 送 关 于Unix 的 问 题 给 这 个 新 闻 组, 请 经 验 丰 富 的 人 回 答), 这 是 一 个 关 于 怎 样 编 辑 文 件 的 问 题。

Can anyone tell me how to move more than one file at a time?

For example,say that I want to move two files named foo and bar

.I tried using the command

“mv foo bar” but I got an error message… …

谁 能 告 诉 我 怎 样 同 时 移 动 一 个 以 上 文 件?

例 如, 假 设 我 想 移 动 两 个 文 件, 一 个 叫foo,一 个 叫bar。
我 试 着 用   “mv foo bar” 命 令, 但 结 果 却 错 了 … …



  你 可 能 在rec.arts.movies新 闻 组 读 到 下 面 一 篇:

… …can anyone remember the musical in which Frank Sinatra played an old-time Chicago gangster?
The name is something like “ Foobar and the Seven Hoods” … …
… …
有 谁 记 得 Frank Sinatra扮 演 一 个 芝 加 哥 歹 徒 那 部 老 影 片 的 音 乐? 它 的 名 字 有 点 象“Foobar” 和“ 七 片 树 林”。

  那 么, 这 些 奇 怪 单 词 是 怎 么 来 的 呢?“foobar ” 来 自 于 二 次 世 界 大 战 中 的 一 个 缩 写 词FUBAR, 意 思 是“ 面 目 全 非, 无 法 辩 认”。

  “foo” 这 个 词 看 来 历 史 较 久 远 一 点。 无 疑 这 个 词 的 出 名 有foobar 的 功 劳。 但 是, 它 看 来 在 更 早 以 前 就 曾 被 使 用。 例 如, 在1938年 的 卡 通 片 中, Daffy Duck 拿 起 一 个 标 志 牌, 上 面 写 着“ 沉 默 总 令 人 模 糊 不 清”( 完 全 正 确)。 有 些 权 威 推 测“foo” 可 能 源 自 意 第 绪(Yiddish)语 (犹 太 人 通 用) 的“ feh” 和 英 语 的“phoo”。

转载于:https://www.cnblogs.com/djshow/archive/2005/10/11/252461.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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