SQLSERVER性能调优小技巧

本文分享了在大数据处理中提高查询效率的小技巧,包括合理使用冗余字段、确保关键字段索引、优化TOP查询及SQL监控,同时介绍了批量插入数据的缓存策略,如程序级缓存和NOSQL缓存,以减少服务器资源损耗。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

平时做个记录,在工作过程中针对大数据查询的一些小技巧

 

-----------SELECT-------------

1.必要的冗余字段,减少关联查询

2.关键查询字段必须加索引 否则百万级以上你就别想跑出来了,一下子吃掉你内存

3.top使用的时候 先用MAX判断下 ,因为数据库是隔一段时间删除之前的数据,如果top1 在百万级以上 你查询一条根本不存在的数据, 时间会特别久 甚至吃光你的内存

4.多用SQL监控语句 查看数据库查询不合理的地方,具体查询SQL在我上一条博客

 

-----------Insert-------------

1.批量插入技巧

如果我们一条一条插入数据,针对并发大,会丢失数据,并且对服务器内存和CPU损耗极大 所以我们一般采用缓存插入

1.程序级缓存,可以先把数据缓存到一个List或者HASH,判断条数到达某个设定值,利用.NET的SqlBulkCopy插入

2.NOSQL缓存,把数据先插入到Redis 然后用另外的程序去读取插入

等待继续更新...

转载于:https://www.cnblogs.com/linyijia/p/10254086.html

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