HDU-2289 Cup

本文介绍了一个利用二分法解决水杯体积计算问题的程序设计案例。通过给定水杯的底面半径、顶面半径、高度及水的体积,计算水的高度。使用了pi的高精度表示和二分法技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2289

学习:pi的精度巧妙用法;3.0而不是3 ;二分法解题思想。写函数会更简单一些。

                       Cup

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3020    Accepted Submission(s): 943

Problem Description
The WHU ACM Team has a big cup, with which every member drinks water. Now, we know the volume of the water in the cup, can you tell us it height?
The radius of the cup's top and bottom circle is known, the cup's height is also known.
 
Input
The input consists of several test cases. The first line of input contains an integer T, indicating the num of test cases. Each test case is on a single line, and it consists of four floating point numbers: r, R, H, V, representing the bottom radius, the top radius, the height and the volume of the hot water.
Technical Specification
1. T ≤ 20. 2. 1 ≤ r, R, H ≤ 100; 0 ≤ V ≤ 1000,000,000. 3. r ≤ R. 4. r, R, H, V are separated by ONE whitespace. 5. There is NO empty line between two neighboring cases.
 
Output
For each test case, output the height of hot water on a single line. Please round it to six fractional digits.
 
Sample Input
1 100 100 100 3141562
 
Sample Output
99.999024
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define pi acos(-1.0)//pi的精度巧妙用法。
int main()
{
	double R,r,H,h,v,r1,h1,h2,r2,r3,v2,v3,v1;
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		scanf("%lf%lf%lf%lf",&r,&R,&H,&v);
		h1=0;
		h2=H;
		r1=R-(R-r)*(H-h1)/H;
		v1=1/3.0*pi*h1*(r*r+r1*r1+r*r1);
		if(v1==v)
		{	
			printf("%lf\n",h1);
			break;
		}
		r2=R-(R-r)*(H-h2)/H;
		v2=1/3.0*pi*h1*(r*r+r2*r2+r*r2);//3.0而不是3,
		if(v2==v)
		{
			printf("%lf\n",h2);
			break;
		}
	    while(h2-h1>1e-10)//二分法解题思想。
		{
			h=(h1+h2)/2;
			r3=R-(R-r)*(H-h)/H;
			v3=1/3.0*pi*h*(r*r+r3*r3+r*r3);
		    if(v3>v)
				h2=h;
			else
				h1=h;
		} 
		printf("%lf\n",h);
	}
	return 0;
}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cancangood/p/3477424.html

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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