DLL 远程注入笔记

      学习Windows核心编程,特做此笔录,其实这两个月的学习笔记已经快一本日记本了,之后看看能否自己电脑上拿QQ开刀做实验。

      主要写一下远程注入的步骤:

      1、用VirtualAllocEx函数在远程进程中的地址空间分配一块内存;(防止找不到dll,导致远程进程崩溃)

      2、用WriteProcessMemory函数把DLL的路径名复制到第壹步分配的内存中;

      3、用GetProcAddress函数来得到LoadLibraryW或LoadLibraryA函数(在Kernel32.dll中)的 真实地址;(防止转换函数转换导入表查找函数,也是防止崩溃)

      4、用CreateRemoteThread函数在远程进程中创建一个线程,让新线程调用正确的LoadLibrary函数并在参数中传入第壹步中分配的内存地址,并在DLL的DllMain函数中做以下操作:当收到DLL_PROCESS_ATTACH通知并且可以执行我们想要的代码,当DllMain返回时,远程线程会从LoadLibraryW或LoadLibraryA调用返回BaseThreadStart函数,其调用ExitThread终止线程;

       5、用VirtualFreeEx来释放第壹步分配的内存;

       6、用GetProcAddress函数得到FreeLibrary函数(在Kernel32.dll中)的 真实地址;

       7、用CreateRemoteThread函数在远程进程中创建一个线程,让其调用FreeLibrary函数并在参数中传入远程DLL的HMODULE。

       好吧,开始着手编写.....

      

转载于:https://www.cnblogs.com/bite_the_bullet/archive/2012/05/08/2490258.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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