FaceAlignment blog

最新推荐文章于 2022-02-28 17:15:42 发布
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根据人脸关键点做人脸对齐face alignment----C++实现
cumtchw
03-28 7421
人脸识别一般需要经过人脸检测，人脸对齐，特征提取及相似度比对，具体原理可以见： 人脸检测-人脸对齐-人脸识别原理及方法_陈 洪 伟的博客-优快云博客 该篇文章主要对人脸对齐进行补充， 1 人脸检测 我们用ldh的图片进行检测，得到人脸框和5个关键点。 检测得到的矩形框和关键点如下： orgimg.shape: (640, 640, 3) x1:243.000000,y1:140.000000,x2:447.000000,y2:394.000000 point_0_x:307.000..
Face alignment
weixin_NineDays66
06-07 5192
Face alignment 实现方案及实现效果分析 1.Face Alignment 简介 在Face Alignment中，传统方法能够取得不错的效果。但是在大姿态、极端表情上效果并不是很好。人脸对齐可以看作在一张人脸图像搜索人脸预先定义的点（也叫人脸形状），通常从一个粗估计的形状开始，然后通过迭代来细化形状的估计。其实现的大概框架如下： 图1.1 人脸特征点检测问题需...
Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features
易大飞
08-02 576
Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features 这篇论文(下面简称 3000fps)实现了对人脸关键点的高速检测，而且预测的精度也是相当的高。本文首先讲解了 3000fps 整篇论文的思路和方法，然后具体谈谈如何利用 C++ 实现这篇论文中的方法。 论文解读 3000fps总体上采用了随机森林和全局线性回归相结合的
人脸对齐算法调研（Face Alignment）
qwj的博客
03-30 1617
人脸对齐算法调研（Face Alignment） 转载自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/101250334 一、人脸对齐的定义与作用（引用）： https://blog.csdn.net/App_12062011/article/details/52562963​ blog.csdn.net 二、截止目前的研究现状： 1、2016-Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded...
关于seetaface中FaceAlignment官方案例问题
qq_41860138的博客
11-25 671
问题一（也不能说是问题） 进入OpenCV4.0后全面取消C的API函数，从而导致了IplImage * img_color类型指针失效 解决方案：使用mat类代替，很容易解决 问题二 对于官方案例的人脸对齐部分出现检测不出人脸的情况 解决方案：进过对比官方案例人脸检测后发现，是因为在人脸对齐之前的人脸检测没有使用灰度图，从而导致检测不出人脸 下面是我所修改的源码，本人能力有限，仅供参...
【开箱即用】基于dlib的人脸关键点、对齐(face alignment)、裁剪
进一寸有一寸的欢喜
02-28 3016
基于dlib的人脸关键点、对齐(face alignment)、裁剪. 用于stylegan
[人脸对齐] LUVLi Face Alignment: Estimating Landmarks’ Location, Uncertainty, and Visibility Likelihood
不忘初心~
04-09 2307
LUVLi：人脸对齐新网络，表现SOTA。优于AWing,AVS和DECaGFa等，并发布新的大型人脸对齐数据集：MERL-RAV.
dlib face alignment 人脸关键点的训练和测试
jcx021
03-25 9480
关于dlib的人脸关键点的提取1. dlib 认识dlib：http://dlib.net/ 下载相应版本，cmake编译生成dlib和example，参见：http://dlib.net/compile.html，运行一下face detection 应该不会报错。 注意选中：DLIB_PNG_SUPPORT 和 DLIB_JPEG_SUPPORT 如果其中遇到一些问题可以参考：http:
[人脸关键点检测] Look at Boundary: A Boundary-Aware Face Alignment Algorithm
不忘初心~
05-30 2532
Look at Boundary: A Boundary-Aware Face Alignment Algorithm 清华大学和商汤科技提出LAB算法，基于人人脸边界的方法进行人脸关键点定位，思路比较新颖。文章回答了三个问题： 1.为什么要使用边缘？ 2.如何使用边缘？ 3.边缘估计与特征点定位之间的关系是什么？
[人脸对齐] 3FabRec: Fast Few-shot Face alignment by Reconstruction
不忘初心~
06-13 1589
3FabRec: Fast Few-shot Face alignment by Reconstruction
Unconstrained Face Alignment via Cascaded Compositional Learning
09-13
2016 CVPR Unconstrained Face Alignment via Cascaded Compositional Learning 部分翻译和个人理解，可以互相交流下，通过csdn博客 分享给热爱学习，热爱思考，喜欢讨论的朋友们
Face Alignment at 3000FPS（C++版）
01-26
Face Alignment at 3000FPS（C++版）工程配置（非Cmake），这里是配置方法：http://blog.csdn.net/duan19920101/article/details/50582249
洛克力量R8.4V2电脑DSP调音软件下载
07-23
洛克力量R8.4V2电脑DSP调音软件下载
C# Socket TCP服务器端通信源码：简单实用，支持多连接与多线程处理 Socket
07-23
内容概要：本文介绍了一段从商业级物联网项目中提取的C#编写的TCP服务器端通信源码。该源码采用静态类文件形式，内置双Socket和两个数据缓冲队列，支持多连接，能够无缝集成到各种C#项目中。它主要用于接收客户端通过互联网或局域网发送的数据，不包含数据处理逻辑，但提供了数据读取接口。代码结构简单清晰，易于理解和使用，适合初学者或有紧急项目需求的人群。文中还详细解析了代码架构、数据接收与处理机制，并指出了使用场景和注意事项。 适合人群：具备基本C#编程能力的研发人员，尤其是对Socket编程感兴趣的初学者或有紧急项目需求的开发者。 使用场景及目标：① 快速集成网络通信功能到C#项目中；② 接受客户端通过互联网或局域网发送的数据；③ 需要在短时间内实现简单的服务器端通信功能。 其他说明：该代码是非异步技术实现，适用于低并发场景。对于高并发需求或复杂数据处理的情况，需谨慎评估是否适用。同时，附带详细的技术文档，便于用户理解和集成。
ABAQUS盾构隧道开挖模型详解：一环七片、毫米单位制、含螺栓与配筋设计
07-23
内容概要：本文详细介绍了基于ABAQUS软件构建的盾构隧道开挖模型，重点讲解了一环七片的管片装配方法、螺栓连接设置以及钢筋笼处理技巧。文中强调了单位制的选择（毫米）、装配逻辑、螺栓预紧力加载顺序、钢筋布置参数化建模等方面的技术要点，并分享了作者在实际操作中的经验和常见错误避免方法。此外，还讨论了开挖步骤的设置及其重要性，确保模拟结果的准确性。 适合人群：从事土木工程、岩土工程、隧道工程等领域研究和技术应用的专业人士，尤其是熟悉ABAQUS软件并希望深入了解盾构隧道开挖模型的工程师。 使用场景及目标：适用于需要进行盾构隧道施工模拟的研究项目或工程项目，帮助工程师更好地理解和掌握盾构隧道开挖过程中涉及的各种力学行为和关键技术，提高模拟精度和可靠性。 其他说明：文章不仅提供了具体的代码片段用于指导具体操作，还分享了许多实践经验，有助于读者在实践中少走弯路，提升工作效率。
Huawei S12700-V200R019SPH3b0
07-23
Huawei S12700-V200R019SPH3b0，里面包含补丁说明书和补丁安装指导书，该补丁支持哪些型号，支持哪些版本可以安装当前补丁，请参考补丁说明书和补丁安装指导书。
实现 CUPT2025 中 LatoLato 实验的仿真模拟研究
07-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/95f336ad1bf5 针对 Cupt2025 中的 LatoLato 实验仿真需求，现提供两种实现方案供参考： 该方案采用 Pybullet 物理引擎进行仿真开发。需要注意的是，此方案建议在 Linux 操作系统环境下运行，以确保仿真过程的稳定性和兼容性。Pybullet 作为一款开源的物理仿真引擎，具备精确的动力学计算能力，能够较好地模拟 LatoLato 实验中的物理运动状态，适合对仿真精度有较高要求的场景。 该方案采用 VPython 进行仿真开发，且为推荐方案。VPython 具有简洁易用的特点，其可视化效果直观，便于快速搭建仿真场景并实时观察实验过程。 在项目仓库中，已准备相关参考资料，这些资料来源于网络公开资源，可帮助开发者了解 LatoLato 实验的基本原理和仿真实现思路。同时，仓库中还包含本人制作的 PPT 文档，其中梳理了仿真实现的关键步骤和技术要点，可为开发过程提供具体指导。 两种方案均可实现 LatoLato 实验的仿真需求，开发者可根据自身技术熟悉程度和实际需求选择合适的方案。若追求开发效率和可视化效果，推荐优先考虑方案二；若对物理仿真精度有更高要求，且具备 Linux 环境使用经验，可选择方案一。
电动汽车充电机：900W1Kw双管正激可调电源充电机的设计与实现
最新发布
07-23
内容概要：本文详细介绍了900W或1Kw，20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。首先阐述了项目背景，强调了充电机在电动汽车和可再生能源领域的重要地位。接着深入探讨了硬件设计方面，包括PCB设计、磁性器件的选择及其对高功率因数的影响。随后介绍了软件实现，特别是程序代码中关键的保护功能如过流保护的具体实现方法。此外，文中还提到了充电机所具备的各种保护机制，如短路保护、欠压保护、电池反接保护、过流保护和过温度保护，确保设备的安全性和可靠性。通讯功能方面，支持RS232隔离通讯，采用自定义协议实现远程监控和控制。最后讨论了散热设计的重要性，以及为满足量产需求所做的准备工作，包括提供详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件。 适合人群：从事电力电子产品研发的技术人员，尤其是关注电动汽车充电解决方案的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高效、可靠充电解决方案的企业和个人开发者，旨在帮助他们快速理解和应用双管正激充电机的设计理念和技术要点，从而加速产品开发进程。 其他说明：本文不仅涵盖了理论知识，还包括具体的工程实践案例，对于想要深入了解充电机内部构造和工作原理的人来说是非常有价值的参考资料。
级联组合学习无约束面部对齐技术研究
在本段文字中，我们面对的主题是“Unconstrained Face Alignment via Cascaded Compositional Learning”，也就是“级联复合学习下的无约束面部对齐”。从标题我们可以看出，这是一个涉及到面部识别技术和深度学习...
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