创建型模式-工厂方法 Creational Patterns-Factory Method

工厂方法模式
工厂方法模式是一种设计模式,用于隔离类对象使用者与具体类型的耦合,通过让子类决定实例化哪个类来实现扩展而非更改的策略。适用于单一对象类型的需求变化。

Define an interface for creating an object, but let subclass decide which class to instantiate. Factory mothed lets class defer instantiation to subclass.

Factory Method模式的几个要点

 

• Factory Method模式主要用于隔离类对象的使用

 

者和具体类型之间的耦合关系。面对一个经常变

化的具体类型,紧耦合关系会导致软件的脆弱。

 

• Factory Method模式通过面向对象的手法,将所

 

要创建的具体对象工作延迟到子类,从而实现一

 

种扩展(而非更改)的策略,较好地解决了这种紧耦合关系。

 

• Factory Method模式解决“单个对象”的需求变化,

 

Abstract Factory 模式解决“系列对象”的需求变

化,Builder模式解决“对象部分”的需求变化。


工厂方法创建一个对象。

 1 public interface IMaker
 2 {
 3     Product FactoryMethod();
 4 }
 5
 6 public class Maker: IMaker
 7 {
 8     public Product FactoryMethod()
 9      {
10         return new ConcreteProduct();
11     }
12 }
13
14 public abstract class Product
15 {
16     //
17 }
18
19 public class ConcreteProduct : Product
20 {
21     //
22 }

public abstract class Creator
{
    public abstract Product FactoryMethod();
}

public class RealCreator : Creator
{
    public override Product FactoryMethod()
    {
        return new ConcreteProduct();
    }
}

http://www.dofactory.com/Patterns/PatternFactory.aspx

转载于:https://www.cnblogs.com/xuxiaoguang/archive/2007/07/25/831079.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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