《这周我加星》停刊启事

《这周我加星》停刊启事

自《这周我加星》(全部文章:http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday/category/504633.aspx)办刊以来,虽然只有短短三个多月,但是朋友们给了我巨大的支持和鼓励,作出停刊的决定,实在是一番天人交战之后的结果,绝非轻率之举,还望大家见谅。之所有停刊,主要有以下几点原因:

1)  随着经济危机加剧,周未去上工程硕士课程,我需要有更多的时间努力工作、学习专业技能,几乎每一篇《这周我加星》都会花掉我半天的时间来进行整理,现在我越来越难挤出这么多时间了,甚至阅读量也在下降,因此可以推荐给大家的文章也更少一些;

2)  优快云 blog 最近又变得很不稳定,我常常不能打开自己的博客,从后台来看浏览量也大幅下降,这或多或少打击了我的热情;

3)  正如你所见,我也 twitter 了(http://twitter.com/laiyonghao),twitter 让我认识到我可以有一个更加强大的平台,它无需我花费一段连续的时间来整理,它可以让我跟大家有更好的交互;

4)  twitter 的一大缺点是很难满足我分享的文章的一个特性——这些文章大部分是长时间都“有用”的技术文章。所以在 twitter 的基础上,我再分享自己的 google reader share,大家可以像看一个专门的“个人博客”那样看到我分享的文章,甚至可以 RSS 订阅。

随着 web2.0 的成熟,与朋友们分享来自网络的好文章变得更加容易,而且交互性也更强。在《这周我加星》停刊之后,我与大家分享的思想不会变,只是换了一种方式而已。如果你仍然关注我推荐的网络文章,至少有以下三个方法:

1)  twitter follow 我,我的 twitter http://twwitter.com/laiyonghao

2)  查看我在 google reader 上分享的文章,地址是非曲直http://www.google.com/reader/shared/00355418323522099660,它也可以通过 RSS 订阅,地址是http://www.google.com/reader/public/atom/user/00355418323522099660/state/com.google/broadcast

3)  经常去我的博客(http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday)看看,在它的侧边栏我加了一个 google reader shared widget 在那里,也许在某一眼你可以瞄到一个对你有用的文章链接。

转载于:https://www.cnblogs.com/aiwz/archive/2009/04/02/6154407.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,减运算进行局部开发,通过数学优化器速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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