关于输出较长 行数较多的结果不能全部显示 屏幕缓存区问题

文章详细介绍了如何解决编程时遇到的输出结果过多导致超过屏幕缓存无法完整显示的问题,提供了设置缓冲区大小和修改代码的应急办法,并展示了问题解决后的正确输出结果。

这是我自己根据书上的思路自己编写的具体代码 求2000-2500的闰年
原本没有这一句: else printf("%d不是闰年\n",a);
一切正常,但是当加了这一句,点击允许,直接显示如图不是从2000开始的,而是2205,这是为什么如果不加《
else printf("%d不是闰年\n",a);》,是一切正常的。

具体代码:
#include<stdio.h>
int main (void)
{
int a=2000;

while(a<=2500)
{
if(
a%4==0&&a%100!=0
||

a%100==0&&a%400==0
)
printf("闰年是%d\n",a);
else
printf("%d不是闰年\n",a);
a++;
}
return 0;

}

运行后为什么是从2205开始的呢?前面的2000至2204呢?
个人没从代码找出问题啊

这是因为 屏幕缓存不够了,要设置大一点

————————————————————————————————————————————————————————————————

应急办法 有个应急的办法就是在头文件中加个 #include<Windows.h>

然后在main函数中添加下面这一段

SMALL_RECT winPon={0,0,200,100}; /*初始化大小*/

HANDLE con=GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE); COORD buf={200,700}; /*缓冲区宽度和长度,700就是那个高度的缓冲,这样就够用了应该*/ SetConsoleWindowInfo(con,1,&winPon);

SetConsoleScreenBufferSize(con,buf);

 

 

或者在弹出的显示框上右键 默认值  布局  把高度改为500以上,如果不够继续增加

 

 

 

最后成果

正常从2000开始了

posted on 2013-07-11 22:11 taoyuan7788 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/taoyuan7788/p/3185112.html

### MySQL 能够支持的最大数据量及性能限制 #### 数据存储能力 理论上,MySQL 表可以存储的数据量取决于多个因素。如果使用自增 ID 作为主键,则最大记录数由字段类型决定:`INT` 类型最多可容纳 \(2^{32}\) 条记录,而 `BIGINT` 则能扩展到 \(2^{64}\)[^1]。然而,在实际应用中,这种理论上的极限通常不会成为瓶颈,因为其他硬件资源(如磁盘空间)会在更早阶段耗尽。 对于不依赖于整数类型的主键设计,比如采用较长的随机字符串作为唯一标识符的情况,单表的实际容量仅受限于底层文件系统的大小以及可用物理存储设备的空间。 #### 性能约束条件 尽管如此,真正制约 MySQL 处理海量数据的能力并非单纯来自上述提到的数据规模本身,而是运行环境下的多种现实考量: - **内存压力** 当单一表格内的行数膨胀至特定程度后,即使存在有效的索引机制辅助检索操作,仍可能出现因缓存区不足以完全加载全部所需索引节点而导致频繁触发硬盘读写的现象,进而拖慢整体响应速度[^2]。 - **查询复杂度增加** 随着时间推移,伴随业务逻辑日益繁杂化,针对超大规模关系型数据库执行涉及多列过滤、分组聚合等功能性的 SELECT 请求时,很容易遭遇效率低下困境。特别是那些未经过良好规划的关系模型或者缺乏适当覆盖索引支撑的关键路径上,表现尤为明显[^4]。 - **事务管理开销增大** 对于高并发场景下持续向巨型表追加新纪录的同时还要兼顾旧资料更新维护的需求而言,锁定竞争加剧将会进一步恶化用户体验质量[^5]。 #### 实际案例分析与建议措施 根据行业实践经验分享来看,一旦某张核心业务关联紧密的大尺寸表突破千万级别门槛以后,往往就需要考虑引入针对性优化手段来缓解潜在风险隐患了。例如通过合理划分子集形成分区(partitioning),或是按照一定规则拆分成若干独立的小单元即常说的水平切片(sharding), 这样做不仅有助于减轻单点负载负担还能更好地发挥分布式架构优势实现弹性伸缩目标。 另外值得注意的是,“IN” 子句内部列举项目过多同样可能引发解析成本过高问题,尤其是在默认配置较低的情况下容易触及系统强制定义的安全阈值从而中断正常流程运转。因此适时评估是否有必要借助中间过渡对象暂存临时结果集合再参与后续运算不失为一种可行解决方案之一[^3]。 ```python # 创建临时表实例演示 CREATE TEMPORARY TABLE temp_ids (id BIGINT); INSERT INTO temp_ids VALUES (...); # 插入大量ID列表 SELECT * FROM main_table WHERE id IN (SELECT id FROM temp_ids); DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_ids; ```
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