排序算法，插入排序，通俗解释2

最新推荐文章于 2025-09-10 15:24:29 发布
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文章标签： 数据结构与算法
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万字总结八大排序算法（图文详解）
oorik的博客
11-26 7684
文章目录 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 4.归并排序 5.快速排序 一、冒泡排序 基本思想： 在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。每一趟排序后的效果都是讲没有沉下去的元素给沉下去。 主要思路: 1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，...
六大排序算法通俗化解释：插入排序、冒泡排序等不再混淆！
m0_62683981的博客
04-27 295
冒泡，联想到在水中升起来的泡泡，距离水面越近泡泡体积最大，也就是说，大泡泡往上走。插入排序的精髓是，假定前面都已经排好序了，新元素在这个已经排好序的队列里，找到自己的位置，并插入进去，有点像插队，这个就叫插入排序。常见的排序算法有很多种，他们的原理并不难，但是很多朋友都容易记混，在面试、考试时一时间去分不清楚，那不就吃大亏了嘛。这个排序的主观性很强，你可以理解为你站在他们面前，挑选n次，每次都逐个挑选出最小的。这个排序算法像是一刀切，有大有小的数字乱放在地上，一声令下：小的去左边，大的去右边！
【排序算法】插入排序与希尔排序，你不想知道为什么希尔比插入更快吗？
m0_75108739的博客
01-12 3338
大家好啊！本文阿辉讲介绍插入排序和希尔排序，并将解释为什么希尔排序比插入排序更快。稳定性的定义说到稳定性，与之对应就是不稳定性，那么排序算法的稳定性又为何意呢？通俗地讲就是，能保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序与排序后它们的前后位置顺序一致。形式化解释如下：一列数中，如果Ai = Aj，Ai位于Aj的前置位，那么经过升降序排序后Ai仍然位于Aj的前置位阿辉之前介绍的冒泡和选择排序和今天的插入排序，到现在排序中三个最挫的排序已经介绍完了，这三个的时间复杂度都是O(n2。
通俗解释选择、插入和冒泡排序
m0_73528660的博客
10-14 559
每次比较两个相邻的数，如果它们的顺序错了，就交换位置，把较大的数"冒"到后面。经过一次遍历，最大的数会被冒到最后一个位置。每次拿一张新牌，都要把它插入到手里已经排好的牌中正确的位置。这个过程从小规模的已经排好的部分开始，逐渐扩大到整个数组。，适合小规模数据的排序。它们的时间复杂度都是 (O(n^2))，随着数据量的增加，效率会降低。想象一下，你有一堆扑克牌，想从小到大排列，每次你都从剩下的牌里选出最小的，放到前面。选择排序的过程就像我们选最小（或最大）的东西一样。中选出一个最小（或最大）的数，放到前面的。
【排序算法总结】
weixin_47868976的博客
10-11 981
一、排序算法概述排序算法是将一组数据按照特定的顺序进行排列的方法。在计算机科学中，排序算法有着广泛的应用，如数据库查询、数据处理、图形学等领域。不同的排序算法具有不同的时间复杂度、空间复杂度和稳定性等特点。简单排序算法：包括冒泡排序、插入排序和选择排序。这些算法的实现相对简单，但效率较低，时间复杂度通常为 O(n²)。高效排序算法：如快速排序、归并排序和堆排序。这些算法的时间复杂度为 O(n log n)，在处理大规模数据时效率较高。
排序算法，插入排序，通俗解释
06-15 65
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经典十大排序算法（含升序降序，基数排序含负数排序）【Java版完整代码】【建议收藏系列】
热门推荐
『愚』的博客
06-24 3万+
经典十大排序算法【Java版完整代码】写在前面的话十大排序算法对比冒泡排序快速排序直接选择排序堆排序归并排序插入排序希尔排序计数排序桶排序基数排序 写在前面的话        虽然已经有很多人总结过这十大排序算法，优秀的文章也不少，但是Java完整版的好像不多，还存在某些文章代码存在错误的情况，同时也为了自己练手，决定把所有的写一遍巩固下，同时也真诚的希望阅读到这篇文章的小伙伴们可以自己去从头敲一遍，不要粘贴复制！希望我的文章对你有所帮助
数据结构 —— 排序算法(总结)
cixinyi的博客
03-28 820
以从小到大排序为例，比它小的都“扔”到它的左边，比它大的都“扔”到它的右边，然后左右两边再分别重复这个操作，不停地分，直至分到每一个分区的基准数的左边或者右边都只剩一个数为止。希尔排序的思想特别像在插入排序基础上得到了改进，希尔排序也成为“缩小增量排序”，其基本原理是，现将待排序的数组元素分成多个子序列，使得每个子序列的元素个数相对较少，然后对各个子序列分别进行直接插入排序，待整个待排序列“基本有序”后，最后在对所有元素进行一次直接插入排序。我们先根据序列的个位数的数字来进行分类，将其分到指定的桶中。
【排序算法】史上最通俗易懂的【插入排序】详解
Aimo_哈撒的博客
01-06 827
上套路，先来一通理论： 1、基本思想： 把 n 个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表，开始时有序表中只包含一个元素（也就是第一个元素），无序表中包含有 n-1 个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，使其依次与有序表中的元素进行比较，从而将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表。 2、以【48,38,65,13,27】这组待排序的数组为例： 我们通过上边的例子可以发现： n个元素的待排序数组，需要进行n-1次插入排序 3、分步...
常见排序及查找算法
qq_42402817的博客
03-18 1175
i 和j继续进行比较，i > j （8 > 7）,将数字7移动到p中（5的后一位），p2中没有待排序的数字，所以比较结束，p1中剩下的数字移动到p中（7的后一位），合并结束。i继续和j比较，i > j（7 >6）,数字6移动到p中（5的后一位），p2中已经没有待排序的数字，所以比较结束，p1中剩下的数字移动到p中（6的后面）定义两个变量i,j分别代表P1里的第一个值（4）和P2里的第一个值（5），i和j进行比较，i < j（4 < 5）,将数字4移入p中，i向后移动一位。
【排序算法】快速排序（四个版本以及两种优化）含动图)
2301_80176226的博客
05-25 1673
详细介绍了快速排序的四种实现方式及代码
插入排序 --- 附图解（C语言）
m0_64681789的博客
09-19 2万+
中文名：插入排序英文名：Insertion sort时间复杂度：O(N^(1-2))稳定性：稳定的排序算法原理：在待排序的数组里，从数组的第二个数字开始，通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序的优点：如果是进行相对有序的数组，效率会非常高。不占额外空间，是一种稳定的算法，编写过程也相对简单，时间复杂度高。插入排序的缺点：遇到数据过多的情况下不是很适用。最后到这里，文章就结束了，如果在内容上有问题，恳请各位大佬指出。
python的十大经典排序算法
胖大xian
03-05 4182
十大经典排序算法 该文章参照菜鸟教程，也有自己的部分理解。 一、简介 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： 关于时间复杂度： 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序： 直接插入、直接选择和冒泡排序。 线性对
二叉树的前中后序遍历(迭代法)
mrjieke6的博客
09-07 1290
本文系统介绍了二叉树前序、中序和后序遍历的迭代实现方法。前序遍历采用栈结构，按;根→右→左 ;顺序入栈；中序遍历先全部左子树入栈再访问节点；后序遍历则通过修改前序遍历顺序为"根→右→左 ;后反转结果。三种遍历时间复杂度均为O(n)，空间复杂度最坏O(n)。与递归实现相比，迭代方法避免了栈溢出风险，处理大型树更稳定。每种遍历方式都配有详细代码解析、执行示例和复杂度分析，并讨论了实际应用场景，为掌握树结构操作提供了系统指导。
每日算法刷题Day67:9.9:leetcode bfs10道题，用时2h30min
2301_80044595的博客
09-09 567
2.与[[十.图论算法-基础遍历#3. 1162. 地图分析(中等,学习)]]一模一样，找每个1到各自最近的0的最短距离，即多源最短路径距离，所以将所有0入队列，向四周扩散，告诉1已经扩散的层数，即距离。所以要反过来，将所有满足条件的点当做多个源点，向外扩散，从而告诉待求点当前扩散的层数，即最短距离。，是Dijkstra算法，但因为边权只有0和1，所以用0-1BFS来优化Dijkstra，双端队列队首入0，队尾入1，保证每次队首都是边权(代价)最小的。的视频包含所有你好友的好友观看过的视频，以此类推。
【无标题】
最新发布
Leeyy
09-10 622
过拟合是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差的现象。
【牛客刷题-剑指Offer】BM18 二维数组中的查找：一题四解，从暴力到最优
字节卷动
09-06 187
方法时间复杂度空间复杂度优点缺点适用场景暴力遍历On×mOn×mO1O(1)O1简单直接，易实现效率低，不适合大数据量小规模数据二分查找Omlog⁡nOmlognO1O(1)O1利用行有序，效率较高未利用列有序特性行数较少时Z字形查找OnmO(n + m)OnmO1O(1)O1最优解，利用行列有序无各种规模数据递归分治平均优于OnmO(nm)OnmOlog⁡nmOlognm。
C语言深度入门系列：第八篇 - 结构体、联合体与枚举：程序世界的复合数据类型大师
而世之奇伟、瑰怪，非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉，故非有志者不能至也！
09-10 438
复合数据类型是C语言程序设计的高级特性，掌握了它们，您就能够构建出复杂而高效的数据结构，为实现大型程序打下坚实基础。这些概念在后续学习数据结构、算法以及系统编程时将发挥重要作用。
七大排序算法详解：从入门到精通
"白话经典算法之七大排序(第2版)由MoreWindows整理，包含冒泡排序、直接插入排序、直接选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序和堆排序的详细解释，适用于各阶段程序员学习，新版增加了总结篇以辅助复习。...
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