python3--json序列化

Python数据存储之json与pickle
本文介绍了Python中两种常用的数据存储方式:json和pickle。json格式通用性强,适合存储如字典、列表等基本数据类型;而pickle则能够存储更复杂的数据结构,如函数和类,但其仅限于Python内部使用。
# Auther: Aaron Fan

# 把数据存入到一个文件中

# json格式的数据几乎可以通用语任何编程语言,但是仅仅只是简单的格式转换
# 比如:字典、列表、元组、字符串这些,像函数、类就不可以这么转换了。
# python中有一个支持所有格式转换的模块:pickle,但是pickle格式不能用用其它语言,仅仅只能用在python中!
# pickle的使用方法和json一模一样,只需使用的时候把json改成pickle即可(针对函数和类时有一点细微区别,需要使用时去查一下)。

# 2.7里面dump和load可以多次存,多次取。但是3.x使用json请记住一个原则:数据存是永远只dump一次,然后取时load一次。
# 如果真的想存好几个状态,就dump好几文件,然后挨个去load这几个文件就行了。

import json

info = {
'name':'aaron',
'age':21
}

with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(info))
# 购物车那个程序中,保存余额有用了另外一种写法,功能完全一样仅仅是写法不同

转载于:https://www.cnblogs.com/AaronFan/p/6175707.html

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