iOS--导航栏样式

iOS导航栏定制与交互

push返回按钮样式:

UIBarButtonItem *item = [[UIBarButtonItem alloc] initWithTitle:@"" style:UIBarButtonItemStylePlain target:nil action:nil];
    self.navigationItem.backBarButtonItem = item;
    self.navigationController.navigationBar.tintColor = [UIColor grayColor];
    [self.navigationItem setHidesBackButton:YES];

自由点击事件:

//用户协议跳转
    UITapGestureRecognizer *labelTapGestureRecognizer = [[UITapGestureRecognizer alloc] initWithTarget:self action:@selector(labelClick)];
    
    // 2. 将点击事件添加到label上
    [self.UserRate addGestureRecognizer:labelTapGestureRecognizer];
    self.UserRate.userInteractionEnabled = YES; // 可以理解为设置label可被点击

创建左右导航栏按钮,搜索与个人中心:

//创建左右导航栏按钮,搜索与个人中心
    self.navigationItem.leftBarButtonItem = [[UIBarButtonItem alloc] initWithImage:[self scaleToSize:[UIImage imageNamed:@"sousuo.png"] size:CGSizeMake(20, 19.6)] style:UIBarButtonItemStylePlain target:self action:@selector(Actionleft:)];
    
    self.navigationItem.rightBarButtonItem = [[UIBarButtonItem alloc] initWithImage:[self scaleToSize:[UIImage imageNamed:@"persons.png"] size:CGSizeMake(20, 20)] style:UIBarButtonItemStylePlain target:self action:@selector(Actionright:)];



//导航栏个人信息按钮
-(void)Actionright:(id)send{
    NSLog(@"跳转到个人中心页面");
    PersonalViewController *PersonalView = [self.storyboard instantiateViewControllerWithIdentifier:@"PersonalView"];
    [self.navigationController pushViewController:PersonalView animated:PersonalView];
}
//导航栏搜索按钮点击事件
-(void)Actionleft:(id)send{
    NSLog(@"跳转到搜索页面");
    SearchViewController *search = [self.storyboard instantiateViewControllerWithIdentifier:@"search"];
    [self.navigationController pushViewController:search animated:search];
    
}
//设置图片大小
- (UIImage *)scaleToSize:(UIImage *)img size:(CGSize)size{
    // 创建一个bitmap的context
    // 并把它设置成为当前正在使用的context
    UIGraphicsBeginImageContext(size);
     // 绘制改变大小的图片
    [img drawInRect:CGRectMake(0, 0, size.width, size.height)];
     // 从当前context中创建一个改变大小后的图片
    UIImage* scaledImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
   // 使当前的context出堆栈
    UIGraphicsEndImageContext();
   // 返回新的改变大小后的图片
    return scaledImage;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qiyiyifan/p/6265899.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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