RGB对照表

颜色及其十六进制代码
color
red
green
blue
Hexadecimal triplet
example
Aliceblue
240
248
255
f0f8ff
 
Antiquewhite
250
235
215
faebd7
 
Aqua
0
255
255
00ffff
 
Aquamarine
127
255
212
7fffd4
 
Azure
240
255
255
f0ffff
 
Beige
245
245
220
f5f5dc
 
Bisque
255
228
196
ffe4c4
 
Black
0
0
0
000000
 
Blanchedalmond
255
235
205
ffebcd
 
Blue
0
0
255
0000ff
 
Blueviolet
138
43
226
8a2be2
 
Brown
165
42
42
a52a2a
 
Burlywood
222
184
135
deb887
 
Cadetblue
95
158
160
5f9ea0
 
Chartruse
127
255
0
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Chocolate
210
105
30
d2691e
 
Coral
255
127
80
ff7f50
 
Cornflowerblue
100
149
237
6495ed
 
Cornsilk
255
248
220
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Crimson
220
20
60
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Cyan
0
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255
00ffff
 
Darkblue
0
0
139
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Darkcyan
0
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139
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Darkgoldenrod
184
134
11
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Darkgray
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169
169
a9a9a9
 
Darkgreen
0
100
0
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Darkkhaki
189
183
107
bdb76b
 
Darkmagenta
139
0
139
8b008b
 
Darkolivegreen
85
107
47
556b2f
 
Darkorange
255
140
0
ff8c00
 
Darkorchid
153
50
204
9932cc
 
Darksalmon
233
150
122
e9967a
 
Darkseagreen
143
188
143
8fbc8f
 
Darkslateblue
72
61
139
483d8b
 
Darkslategray
47
79
79
2f4f4f
 
Darkturquoise
0
206
209
00ced1
 
Darkviolet
148
0
211
9400d3
 
Deeppink
255
20
147
ff1493
 
Deepskyblue
0
191
255
00bfff
 
Dimgray
105
105
105
696969
 
Dodgerblue
30
144
255
le90ff
 
Firebrick
178
34
34
b22222
 
Floralwhite
255
250
240
fffaf0
 
Forestgreen
34
193
34
228b22
 
Fuchsia
255
0
255
ff00ff
 
Gainsboro
220
220
220
dcdcdc
 
Ghostwhite
248
248
255
f8f8ff
 
Gold
255
215
0
ffd700
 
Goldenrod
218
165
32
daa520
 
Gray
128
128
128
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Green
0
128
0
008000
 
Greenyellow
173
255
47
adff2f
 
Honeydew
240
255
240
f0fff0
 
Hotpink
255
105
180
ff69b4
 
Indianred
205
92
92
cd5c5c
 
Indigo
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0
130
4b0082
 
Ivory
255
255
240
fffff0
 
Khaki
240
230
140
f0e68c
 
Lavender
230
230
250
e6e6fa
 
Lavenderblush
255
240
245
fff0f5
 
lawngreen
124
252
0
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Lemonchiffon
255
250
205
fffacd
 
Lightblue
173
216
230
add8e6
 
Lightcoral
240
128
128
f08080
 
Lightcyan
224
255
255
e0ffff
 
Lightgoldenrodyellow
250
250
210
fafad2
 
Lightgreen
144
238
144
90ee90
 
Lightgrey
211
211
211
d3d3d3
 
Lightpink
255
182
193
ffb6c1
 
Lightsalmon
255
160
122
ffa07a
 
Lightseagreen
32
178
170
20b2aa
 
Lightskyblue
135
206
250
87cefa
 
Lightslategray
119
136
153
778899
 
Lightsteelblue
176
196
222
b0c4de
 
Lightyellow
255
255
224
ffffe0
 
Lime
0
255
0
00ff00
 
Limegreen
50
205
50
32cd32
 
Linen
250
240
230
faf0e6
 
Magenta
255
0
255
ff00ff
 
Maroon
128
0
0
800000
 
Mediumaquamarine
102
205
170
66cdaa
 
Mediumblue
0
0
205
0000cd
 
Mediumorchid
186
85
211
ba55d3
 
Mediumpurple
147
112
219
9370d6
 
Mediumseagreen
60
179
113
3cb371
 
Mediumslateblue
123
104
238
7b68ee
 
Mediumspringgreen
0
250
154
00fa9a
 
Mediumturquoise
72
209
204
48d1cc
 
Mediumvioletred
199
21
133
c71585
 
Midnightblue
25
25
112
191970
 
Mintcream
245
255
250
f5fffa
 
Mistyrose
255
228
225
ffe4e1
 
Moccasin
255
228
181
ffe4b5
 
Navajowhite
255
222
173
ffdead
 
Navy
0
0
128
000080
 
Oldlace
253
245
230
fdf5e6
 
Olive
128
128
0
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Olivedrab
107
142
35
6b8e23
 
Orange
255
165
0
ffa500
 
Orangered
255
69
0
ff4500
 
Orchid
218
112
214
da70d6
 
Palegoldenrod
238
232
170
eee8aa
 
Palegreen
152
251
152
98fb98
 
Paleturquoise
175
238
238
afeeee
 
Palevioletred
219
112
147
db7093
 
Papayawhip
255
239
213
ffefd5
 
Peachpuff
255
218
185
ffdab9
 
Peru
205
133
63
cd853f
 
Pink
255
192
203
ffc0cb
 
Plum
221
160
221
dda0dd
 
Powderblue
176
224
230
b0e0dd
 
Purple
128
0
128
800080
 
Red
255
0
0
ff0000
 
Rosybrown
188
0
143
bc8f8f
 
Royalblue
65
105
225
41169e1
 
Saddlebrown
139
69
19
8b4513
 
Salmon
250
128
114
fa8072
 
Sandybrown
244
164
96
f4a460
 
Seagreen
46
139
87
2e8b57
 
Seashell
255
245
238
fff5ee
 
Sienna
160
82
45
a0522d
 
Silver
192
192
192
c0c0c0
 
Skyblue
135
206
235
87ceeb
 
Slateblue
106
90
205
6a5acd
 
Slategray
112
128
144
708090
 
Snow
255
250
250
fffafa
 
Springgreen
0
255
127
00ff7f
 
Steelblue
70
130
180
4682b4
 
Tan
210
180
140
d2b48c
 
Teal
0
128
128
008080
 
Thistle
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191
216
d8bfd8
 
Tomato
255
99
71
ff6347
 
Turquoise
64
224
208
40e0d0
 
Violet
238
130
238
ee82ee
 
Wheat
245
223
179
f5deb3
 
White
255
255
255
ffffff
 
Whitesmoke
245
245
245
f5f5f5
 
Yellow
255
255
0
ffff00
 
Yellowgreen
154
205
50
9acd32
 

转载于:https://www.cnblogs.com/1oo1/p/3939195.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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