美团网揭露团购未消费金额达营收5-10%

3月7日下午消息,美团网在宣布“过期包退”举措后引来一些口水纠纷。美团网CEO王兴今日与媒体沟通时表示,用户过期未消费的资金已经成为团购行业收入的一部分,在美团网约占5-10%,这部分收入已经成为行业的潜规则。

  数日前美团网宣布“过期包退”举措,对于3月31日之前过期的美团团购券,美团网将返还全部余额,这部分金额预计在1000万元左右。随后网上出现一些指责评论,称美团网此举是将“公司往火坑里带”。

  王兴表示,这种遭遇竞争对手“抹黑”的背后原因是,美团网揭露并打破了中国团购行业的潜规则:这些过期未消费的资金已经成为团购网站收入的很大一部分。

  据他介绍,团购网站与商家结算时,通常是按照具体消费的人数进行,并且在整个服务过程中分阶段的结算,这意味着用户购买但未消费的金额完全沉淀在团购网站手上,而且是单纯的利润。

  虽然每单过期未消费的数量并不相同,但是王兴透露这部分金额约占整个营收的5-10%。根据美团网公布的数据,其去年销售额为2.3亿元,这意味着这部分金额在1000万-2300万元之间。

  而如果推出“过期包退”举措,则会让尚未实现盈利的团购网站在资金上面更加紧张。目前除了美团网,并未有其他团购网站进行跟进。

  王兴认为,团购网站不能靠这部分“过期沉淀资金”来赚钱,“我们愿意全额返还,让大家没有任何后顾之忧,可以更放松的,更信任的来美团网团购,绝对放心。”

  资料显示,美团网已经获得红杉千万美元投资。王兴曾表示未来将斥资5000万元,整合一些二三线城市的中小团购网站。

转载于:https://www.cnblogs.com/mengheyun/archive/2011/03/07/1976396.html

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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