java Map集合对比分析

本文主要介绍了Java中Map集合相关知识。详细阐述了TreeMap、HashMap、Hashtable、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap的特点,如线程安全性、键值是否允许为null等。还对比了ReentranLock与synchronized的区别,最后建议使用entrySet迭代器遍历Map,提升大量级数据处理效率。

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1、Map:Map是所有map集合的顶级父接口,用于key/value形式的键值对,其中每一个key都映射到一个值,key不能重复。

 

2、TreeMap:map将存储的键值对进行默认排序,并且还能够指定排序的比较器,是线程不安全的。TreeMap不允许键值为null

// 指定比较器进行排序
Map map = new TreeMap(new Comparator(){
    Public int compare(obj1, obj2){...}
});

 

3、HashMap:这也是我们平时开发中最常用的map,底层实现为数组+链表,它根据键keyHashCode值存储数据,可以使用get(key)来获取键对应的值,是线程不安全的。HashMap允许存在一条键为null的记录。在数据量小的时候,HashMap是以链表的模式存储数据;当数据量变大后,为了进行快速查找,会将这个链表变为红黑树来进行保存,使用key的哈希值来进行查找。

4、Hashtable:HashMap类似,不同的是,Hashtable是线程安全的,在进行插入是会比HashMap慢,并且keyvalue的值均不允许为null。对个线程同时访问Hashtable对象时,第一个线程获取锁后,会引发其他线程进行等待,知道第一个线程释放掉锁。

5、LinkedHashMap:该map保证了对面在插入值得顺序,在查询遍历的时候会比HashMap慢,是线程不安全的。允许keyvalue均为空。

 

6、ConcurrentHashMap:map对象时线程安全的,与Hashtable不同的是,ConcurrentHashMap采用了分段锁技术,没有同Hashtable一样锁住全部数据,而是锁定线程访问的那一段数据。对个线程在访问不同段数据时就不会存在等待。

  ConcurrentHashMap的主干是Segment数组。没有Segment就相当于一个小的HashTable,知道不修改访问同一个Segment上的数据就不会存在并发问题。

(盗用大佬的一张图片)

   Segment是一种可重入锁,继承ReentranLock类。下面简单介绍一下ReentranLocksynchronized的区别:

  • Synchronized是一个同步锁。当一个线程A访问synchronized修饰的代码块时,线程A就会获取该代码块的锁,如果这时存在其他线程范围该代码块时,将会阻塞,但是不影响这些线程访问其他非同步代码块。
  • ReentranLock是可重入锁。由构造方法可知,该锁支持两种锁模式,公平锁和非公平锁。默认是非公平的。

    公平锁:当线程A获取访问该对象,获取到锁后,此时内部存在一个计数器num+1,其他线程想访问该对象,就会进行排队等待(等待队列最前一个线程处于待唤醒状态),直到线程A释放锁(num = 0),此时会唤醒处于待唤醒状态的线程进行获取锁的操作,一直循环。如果线程A再次尝试获取该对象锁是,会检查该对象锁释放已经被占用,如果被占用,会做一次是否为当前线程占用锁的判断,如果是内部计数器num+1,并且不需要进入等待队列,而是直接回去当前锁。

    非公平锁:当线程A在释放锁后,等待对象的线程会进行资源竞争,竞争成功的线程将获取该锁,其他线程继续睡眠。

  公平锁是严格的以FIFO的方式进行锁的竞争,但是非公平锁是无序的锁竞争,刚释放锁的线程很大程度上能比较快的获取到锁,队列中的线程只能等待,所以非公平锁可能会有饥饿的问题。但是重复的锁获取能减小线程之间的切换,而公平锁则是严格的线程切换,这样对操作系统的影响是比较大的,所以非公平锁的吞吐量是大于公平锁的,这也是为什么JDK将非公平锁作为默认的实现。

 

  对于Map的遍历,建议使用entrySet迭代器方式,在进行大量级数据时,效率会高很多。

 


以上都是个人学习总计,欢迎各位大佬进行评阅

 

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