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金昌JCH文件批量转BMP/JPG图片脚本
08-19
制作初衷 网上找了好久都没有找到免费好用的工具，唯一一个工具还要收费，下载看了下，好像也是通过金昌EX9000实现的转换，所以自己做了个。...https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/126431492 ​
部分编译好了的cuda samples中的工具
06-27
包括：UnifiedMemoryPerf，bandwidthTest，deviceQuery，simpleIPC，simpleMultiGPU，topologyQuery，alignedTypes，busGrind，p2...对应博客：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/140026363
https://download.csdn.net/download/weixin_44906759/86797706?spm=1001.2014.3001.5506
qq_41326979的博客
08-09 2883
https://download.csdn.net/download/weixin_44906759/86797706?spm=1001.2014.3001.5506
自己动手实现4大免费聊天机器人：小冰、图灵、腾讯、青云客
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聊天机器人（Chatterbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话，通过图灵测试，如Siri、小爱同学、微软小冰等。 本教程将教你用Python实现4大免费且好用的聊天机器人：微软小冰、图灵机器人、腾讯闲聊、青云客机器人！ 从简单开始！ 青云客机器人 简介 完全免费，支持功能：天气、翻译、藏头诗、笑话、歌词、计算、域名信...
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05-08 7308
目前确实可用
生成对抗网络GANs理解（附代码）
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快来学习鸭～～～
01-20 8万+
对抗网络是14年Goodfellow Ian在论文Generative Adversarial Nets中提出来的。 记录下自己的理解，日后忘记了也能用于复习。生成模型和判别模型理解对抗网络，首先要了解生成模型和判别模型。判别模型比较好理解，就像分类一样，有一个判别界限，通过这个判别界限去区分样本。从概率角度分析就是获得样本x属于类别y的概率，是一个条件概率P（y|x）.而生成模型是需要在整个条件
rabbitmq安装后，web管理端口http://localhost:15672/ 无法访问的解决
ws199687的博客
04-11 2041
rabbitmq安装后，web管理端口http://localhost:15672/ 无法访问的解决 windows系统上安装rabbitmq时，参照http://blog.csdn.net/lu1005287365/article/details/52315786 这个教程安装完成之后，发现在执行http://localhost:15672/提示该页无法访问 cmd进入rabbitmq安...
Scrapy 出现DEBUG:Filtered duplicate request
sxf_123456的博客
01-06 921
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STM32CubeMX6.0 + HAL + LittleVGL7.6 等学习[最全附工程源码]
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10-11 2万+
文章目录底层配置HAL库函数中断回调函数外设对应时钟 底层配置 使用STM32CubeMX代码生成工具，不用关注底层配置的细节，真舒服。 使用教程： https://sxf1024.lanzoui.com/b09rf2dwj 密码:bgvi HAL库函数 函数形式：均以HAL_开头 寻找过程：在驱动文件stm32f4xx_hal_XXX.c或其.h文件中找函数定义 HAL库并没有把所有的操作都封装成凼数。 对于底层的寄存器操作(如读取捕获/比较寄存器)，还有修改外设的某个配置参数(如改变输入捕获的
Error response from daemon: cannot stop container: 5853e0b26086: permission denied
07-28
- *1* [【踩坑】一行指令解决docker Error response from daemon: cannot stop container](https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/131027599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226....
rabbitmq15672无法访问
07-28
- *2* [rabbitmq安装后，web管理端口http://localhost:15672/ 无法访问的解决](https://blog.csdn.net/sxf359/article/details/78239382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":...
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08-17
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08-16
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借助巡线功能实现自动驾驶操作
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金融数学随机微分方程与期权定价模型实现：基于Python的随机过程分析及二项式模型应用（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文详细复现了《MTHM006随机微分方程与金融数学》中的五个问题，涵盖随机微分方程解的存在性和形式、随机过程鞅性质的判定、概率测度变换与SDE、期望计算的两种方法以及二项式期权定价算法的实现。针对每个问题，不仅提供了严格的数学推导过程，还辅以Python代码实现和中文解释，确保理论与实践相结合。特别是二项式期权定价部分，从基础的欧式期权定价延伸到美式期权定价，探讨了收敛性分析、执行边界特征、计算效率优化等高级主题，并通过多种可视化手段展示结果。; 适合人群：金融工程、量化金融及相关专业的本科生、研究生，以及从事金融衍生品定价和风险管理工作的专业人士。; 使用场景及目标：①理解随机微分方程、鞅过程等金融数学概念的实际应用；②掌握二项式模型和Black-Scholes公式在期权定价中的具体实现；③学习如何利用Python进行金融建模和数值分析；④探索数值方法的优化技巧，如Richardson外推、内存优化等。; 其他说明：文章不仅满足了通过标准的基本要求，还深入探讨了相关领域的高级话题，体现了作者对随机金融模型和数值方法的深刻理解。此外，文中还涉及了AI工具在学术研究中的合规使用声明，为读者提供了宝贵的实践经验。
【RISC-V芯片技术】基于K1芯片的智能机器人开发平台详解：硬件配置、代码实现与应用案例（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文详细介绍了基于RISC-V架构的K1芯片及其在智能机器人领域的应用，特别是其高性能、低功耗的特点。K1芯片拥有8核RISC-V CPU，提供50K DMIPS算力和2 TOPS AI算力，支持本地大模型运行。文章描述了K1芯片的硬件特性、软件生态及MUSE Pi Pro开发板的规格，并重点展示了K1芯片在机器人领域的应用，如myCobot 280 Risc-V六轴机械臂的视觉抓取、路径规划和多机协同等功能。此外，提供了详细的Python代码示例，涵盖硬件配置检测、机械臂控制、AI视觉抓取等功能，以及硬件申领流程、可选配件分析、云开发平台解析和技术资源支持体系等内容。 适合人群：具备一定编程基础和嵌入式系统开发经验的研发人员，特别是对RISC-V架构和智能机器人感兴趣的工程师。 使用场景及目标：①研究RISC-V架构下的高性能嵌入式系统设计；②开发基于K1芯片的智能机器人应用，如视觉抓取、路径规划等；③利用提供的代码示例快速上手K1开发板和相关配件的使用；④探索云端开发和远程协作的可能性。 其他说明：文章不仅提供了理论介绍，还通过具体的代码示例帮助读者更好地理解和实践。建议读者在学习过程中结合实际操作，逐步掌握K1芯片及其生态系统的使用方法。
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