(开发篇) null判断~ .net判断一个对象是否为空的方法(未完待续)

本文详细介绍了在Web开发中如何使用.NET Framework处理GET请求参数并解析为整型,同时展示了如何通过try-catch结构优雅地捕获并处理可能出现的异常情况。

方法1~ !string.IsNullOrEmpty()

1 if (!string.IsNullOrEmpty(System.Web.HttpContext.Current.Request.QueryString["id"]))
2 {
3     Convert.ToInt32(Request.QueryString["id"]);
4 } 

方法2~ try{} catch{}

1 try
2 {
3     model_weekplandetails.constructiion_complete_time = DateTime.Parse(ds.Tables[0].Rows[i]["constructiion_complete_time"].ToString());
4 }
5 catch { }

未完待续,欢迎补充~

 

转载于:https://www.cnblogs.com/phoenixfling/archive/2012/05/11/2495243.html

Point-wise排序方法是一种通过将排序问题近似为回归问题来解决的方法。在Point-wise方法中,每个数据点都被视为一个单独的样本,然后使用传统的分类或回归模型来训练模型。每个数据点都有一个相关性得分,我们希望预测这个得分。例如,在一个标记的数据集中,每个查询-文档对都有一个特征向量和相关性得分,如{d1, r1} {d2, r2} {d3, r3} {d4, r4},其中r1 > r2 > r3 > r4。在训练过程中,我们使用这些数据点来训练排序模型,然后在预测,给定一个查询-文档对,我们可以预测其相关性得分。Point-wise方法的优点是简单易用,适用于处理单个数据点的任务,如图像分类、文本分类等。\[1\]\[3\] 然而,Point-wise方法也有一些缺点。它没有考虑训练样本之间的相对顺序。例如,在某次点击事件中,用户点击了样本x(i),在另一次点击事件中用户点击了样本x(j),但是根据Point-wise模型,x(i)和x(j)的标签是一样的,这显然是不合理的。为了解决这个问题,可以使用Pair-wise排序模型,它考虑了训练样本之间的相对顺序。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Point-wise、Pair-wise、List-wise区别](https://blog.csdn.net/strawberry47/article/details/120743959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [排序模型入门详解(未完待续)](https://blog.csdn.net/THUChina/article/details/102829797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Pair-wise和Point-wise模型优化方法](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/130019447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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