数据库读写分离

在大型电子商务系统中，大都采用读写分离技术，一个master数据库，多个slave数据库。master数据库负责数据更新和实时数据查询。slave数据库负责非实时数据查询。

在实际应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），读取数据通常耗时较长，占用CPU较多。

把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，使用负载均衡，减轻master数据库压力。

有两种方式可以实现读写分离：

第一种是我们常用的方式，定义2个数据库连接，一个是masterDataSource，另一个是SlaveDataSource。更新数据的时候我们读取masterDataSource，查询数据时我们读取SlaveDataSource。

第二种方式：动态数据源切换，在程序运行时，把数据源动态织入程序中，选择读取主库还是丛库。使用的技术有：annotation，Spring AOP，反射。

 

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