torch基本命令

使用TH启动Torch框架

最新推荐文章于 2025-06-15 11:24:53 发布

weixin_30451709

最新推荐文章于 2025-06-15 11:24:53 发布

阅读量222

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： lua java

原文链接：http://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6198325.html

本文介绍了如何通过命令行使用TH指令启动torch框架，并执行特定的lua文件。这对于熟悉使用Lua进行科学计算和机器学习任务的开发者来说尤其有用。

命令行输入th进入torch框架

命令行输入th + lua文件表示用torch执行lua文件

转载于:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6198325.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30451709

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

初识Torch

cxk

07-14

766

PyTorch是由MetaAI开发的开源深度学习框架，以其动态计算图和易用性著称。本文介绍了PyTorch的核心特点、安装方法（CPU/GPU版本）及验证方式，重点讲解了张量（Tensor）的创建与操作，包括从Python列表/NumPy数组初始化、形状改变和数学运算。文章详细阐述了自动微分（autograd）机制，通过示例展示标量和向量梯度计算，并提供一个完整的线性回归案例演示参数优化过程。最后总结了PyTorch在深度学习中的优势，包括GPU加速、自动微分以及与Python生态的无缝集成。

jetson nx等开发板上torch和torchvision的完美解决方案

10-29

1. **安装依赖**：首先确保开发板上已经安装了必要的依赖，如`pip`和`wheel`，可以通过以下命令检查和安装： ``` sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip python3-wheel ``` 2. **安装Torch**：...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Torch - 基本命令

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海

05-20

1307

Torch基本命令

torch 命令行

FREEDOM

03-21

3840

输入 th 进入命令行，导入nn模块 require('nn') 输入 nn. 按两次tab键会提示nn的所有方法 [lhy@localhost bin]$ th ______ __ | Torch7 /_ __/__ ________/ / | Scientific computing for Lua. / / / _ \/ _

【PyTorch】torchrun：分布式训练的启动和管理命令行工具

最新发布

彬彬侠的博客

06-15

1967

torchrun 是 PyTorch 提供的一个命令行工具，用于简化分布式训练的启动和管理。它在 PyTorch 1.10 中引入，作为 torch.distributed.launch 的升级替代品，提供了更简洁的接口、更好的弹性支持和容错能力，适用于单节点多 GPU 或多节点分布式训练。

关于torch的常用指令

Aprillllllllll的博客

07-14

1440

https://ptorch.com/news/37.html

torch命令总结

RUN

03-03

733

import torch.nn as nn self.BN = nn.BatchNorm2d(self.inplanes, eps=2e-05, momentum=0.9) self.conv2d = nn.Conv2d(in_channel, out_channel, kernel_size=3, stride=1, padding=1,bias=False) self.avgpool = nn.AdaptiveAvgPool2d(self.kernal) self.downsample = downsa

torch_sparse-0.6.10-cp39-cp39-linux_x86_64whl.zip

01-15

1. **环境准备**：确保你的Python版本为3.9，并已安装官方命令的`torch-1.8.0+cpu`版本。可以通过运行`python --version`和`pip show torch`来检查Python版本和torch的安装情况。 2. **下载whl文件**：首先，你需要...

torch.TAR.GZ

06-23

`tar`命令的基本语法是`tar -cvf archive.tar file1 file2 directory1`，其中`c`表示创建新的归档文件，`v`表示详细模式（显示过程），`f`表示指定归档文件名。 2. **.gz**：这是GNU Gzip程序创建的压缩格式，通常...

torch_sparse-0.6.12-cp38-cp38-macosx_10_14_x86_64whl.zip

01-22

2. 安装：考虑到torch_sparse-0.6.12依赖于特定版本的PyTorch（torch-1.9.0+cpu），安装前需先通过官方命令安装匹配的PyTorch版本。在命令行中输入`pip install torch==1.9.0+cpu`安装CPU版本的PyTorch。 3. 安装...

torch入门

mjiansun的专栏

06-12

2026

1.安装与使用测试系统是ubuntu14.04LTS,默认安装在～/torch，当然我以前已经安装过torch7不知道为什么还是不能用。后来安装官网上的那个安装方法就好了，需要连网，而且安装的时间比较久。以下用的是shell脚本，当然前提是你安装了git的，不要问我git是什么东西。 # in a terminal, run the commands curl -sk https://ra

torch常用指令一

weixin_43702653的博客

07-16

1625

torch常用指令一

torch常用指令——预训练模型篇

weixin_43702653的博客

07-21

3575

torch常用指令——预训练模型篇

Linux命令

Zm1366172479的博客

11-27

1150

linux基本操作以及c++编译工作

Torch学习笔记

热门推荐

whgyxy的博客

08-14

1万+

Torch笔记（二）快速入门 Torch中的唯一的数据结构就是Tensor了，而该结构简洁而且强大，非常适合进行矩阵类的数值计算，它是Torch中最最重要的类了。这个Tensor其实就是个多维矩阵，支持矩阵的各种操作。这里需要特别强调的是，lua中的数组（其实是table）下标是从1开始的，因此Tensor对象的下标也是从1开始的。咱们从程序猿的角度来说，首先，Tensor也是有类型的

TH库学习(一): THTensor, THStorage, THAllocator介绍

Sundrops的专栏

03-22

4811

pytorch中的底层很多代码都是来源于的torch的低层Tensor库 TH = TorcH THC = TorcH Cuda THCS = TorcH Cuda Sparse THCUNN = TorcH CUda Neural Network (see cunn) THD = TorcH Distributed THNN = TorcH Neural...

pytorch(torch)命令行可以运行，但是编译器不行，ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘的解决办法

留缘的博客

03-14

3947

教程命令行编译器解决办法命令行在命令行输入输出的效果如下： python Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14) [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import torch >>> torch.cuda.is_availab

linux常用总结

ZJpingfanzhilu的博客

02-28

235

1.编辑文件：在文件路径上：vi '文件名'.txt，完成后：：q退出 2.新建文件/文件夹：torch '文件名'。新建文件夹：mkdir '文件夹名' 3.删除文件/文件夹：rm '文件名'删除文件夹：rmdir '文件夹名' 4.复制文件：cp '文件名' '文件名' 复制文件到目录：cp -i '文件名' '目录名' 复制文件夹->文件夹：cp -r‘文件夹名’ ‘文件夹名’ 如果目的路径已存在：源目录一起被复制 ...

torch 1.11

03-29

例如，在 Python 脚本中初始化张量对象并执行基本运算： ```python import torch # 创建一个随机矩阵 tensor = torch.rand(5, 3) print(tensor) ``` 上述示例展示了如何利用 NumPy 类似的语法创建多维数组结构，...