咏梅

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咏梅

古往今来,梅花,被无数文人骚客咏叹,无不是触景生情,假物言志,最为熟悉的有陆游、李商隐、李清照等的咏梅诗词让人们千古传唱,以宋词为最。

陆游的卜算子.咏梅我们都耳熟能详

驿外断桥边,寂寞开无主。

已是黄昏独自愁,更著风和雨。

无意苦争春,一任群芳妒。

零落成泥碾作尘,只有香如故。

其中:“无意苦争春”曾被***引用为“俏也不争春”。

梅又与雪联系的一起相互衬托,相映成趣。梅因雪而显出孤傲和洁净,雪因梅而生出灵气预示着春天芬芳的气息来。

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宋人卢梅坡的雪梅“有梅无雪不精神,有雪无梅俗了人。日暮诗成天又雪,与梅并作十分香。”

  到了宋代,柔弱的民族个性,以及宋徽宗个人审美观的使整个社会的审美情趣趋于病态。赏梅,以老以曲以稀为美,与欣赏女人的三寸金莲一样到了登峰造极的地步。封建意识形态和审美观在宋朝都走向了巅峰,政治和社会却由此而衰落了。科举制度作为封建社会统治选拔人材的主要途径和形式,到了宋代形式上达到了完美无缺的程度,而功能上完全失去了考察选拔人材的作用,真正有才华的人得不到重用,选拔上来的人却无能昏庸。宋朝岂有不亡之理?扯远了。                              be836cf70a38c832730eec78.jpg

  所以我认为,梅花在美学史上用着重要的地位,但是,这种病态美,与当今的审美情趣大相径庭,很难引起强烈的情感共鸣。***的卜算子·咏梅与现代审美观更为接近些:

风雨送春归,飞雪迎春到。

已是悬崖百丈冰,犹有花枝俏。

俏也不争春,只把春来报。

待到山花烂漫时,她在丛中笑。

一改离人骚客的阴柔断肠情,词中透出蓬勃向上意气风发精神风貌,因为,那时我们的民族正处在上升期!

由此看出,一代君王的个人审美观,折射出时代的兴衰来。毕竟我们还没有走出漫长迷茫的君主时代。

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转载于:https://www.cnblogs.com/hzy5901/archive/2008/02/26/5871877.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 ),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 ,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “
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