正则表达式

正则表达式:

  官方定义: 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式, 就是事先定义好的一些有特定字符, 以及这些特定字符的组合, 组成一个规则字符串,次字符串用来对字符串进行过滤.

  正则表达式只能和字符串相关.

  字符组:  [ 字符组 ]

    在同一个位置上可能出现的各种字符组成一个字符组,用 [ ] 表示, 字符可以有很多种 : 数字, 字母, 标点符号等

元字符匹配内容
.  匹配除换行符以外的其他任意字符
\w匹配数字字母下划线
\s匹配任意空白符
\d匹配数字
\n匹配换行符
\t匹配制表符
\b匹配一个单词的结尾
^匹配字符串的开始
$匹配字符串的结束
\W匹配非数字字母下划线
\S匹配非空白符
\D匹配非数字
a|b匹配a或匹配b
()匹配括号内的表达式,表示一个组
[ ]匹配字符组内的字符
[^ ]匹配除了字符组内的所有字符

  量词 :

量词用法说明
*至少重复0次或者重复n次
+至少重复1次或者重复n次
?重复0次或者1次
{ n }重复n次
{ n, }重复n次或者更多次
{ n, m }重复n到m次

  贪婪匹配 : 

    在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

正则带匹配字符匹配结果说明
<.*><script>....<script><script>....<script>

默认为贪婪匹配,

会匹配符合匹配规则中最长的字符串

<.*?><script>....<script>

<script>

<script>

表达式后加上?意思

将贪婪匹配转换为非贪婪匹配,

会在符合匹配规则的情况下

尽量匹配最短的字符串

  非贪婪匹配 :

*?重复任意次,但会尽可能的少重复
+?重复一次或者更多次,但会尽可能的少重复
??重复0次或者1次,但会尽可能的少重复
{ n, m }?重复n到m次,但会尽可能的少重复
{ n, }?重负n次后者更多次,但会尽可能的少重复

  .*?的用法 :

    . 是去任意字符

    * 是取0到无穷

    ? 表示非贪婪模式

    大多情况用在 : .*?x  #意思就是去前面任意的任意字符,直到一个x出现.

  转义符 \

    正则表达式中,有很多有特殊意义的元字符,比如 : \d , \s等, 如果要在正则中匹配正常的 ' \d '而不是数字,就需要对 ' \ ' 进行转义,变成 ' \\ '.

正则待匹配结果匹配结果说明
\d\dFalse因为在正则表达式中 ' \ '是具有特殊意义的字符,要匹配 ' \d '本身,表达式 \d 无效
\\d\dTrue转移 \ 后变成 \\ ,可以匹配
\\\\d\\dTruepython中,字符串中的 \ 也需要转义
r'\\d'r'\d'True在字符串前加 r, 让整个字符串不转义

转载于:https://www.cnblogs.com/dong-/p/9436813.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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