基于Redis缓存几十万条记录的快速模糊检索的功能实现（c#）

最新推荐文章于 2024-11-12 09:02:14 发布

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#数据库

在大型信息系统中，为提升模糊检索性能，采用Redis缓存来处理几十万条公司记录。遵循读取最少数据、减少网络传输等原则，预先缓存所有可能性，并按公司名称顺序存储。通过Redis辅助类、缓存预热和优化检索方法，显著加快检索速度，降低数据库压力，提升用户体验。

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基于Redis缓存几十万条记录的快速模糊检索的功能实现（c#）

原文: 基于Redis缓存几十万条记录的快速模糊检索的功能实现（c#）

在开发一套大型的信息系统中，发现很多功能需要按公司查询，各个模块在实现时都是直接查数据库进行模糊检索，虽然对表进行向各个应用的库中进行了同步，但是在使用中发现，模糊检索公司时还是比较卡，原始的查询数据库实现方法：

            var organizeManager = new BaseOrganizeManager(DbHelperFactory.GetHelper(BaseSystemInfo.BusinessDbType, BaseSystemInfo.BusinessDbConnection));
            if (string.IsNullOrEmpty(key))
            {
                return null;
            }
            key = DbLogic.SqlSafe(key);
            var where = "(" + BaseOrganizeEntity.FieldFullName + " LIKE'%" + key
                + "%' OR " + BaseOrganizeEntity.FieldCode + " LIKE '%" + key + "%' OR "
                + BaseOrganizeEntity.FieldSimpleSpelling + " LIKE '%" + key + "%' OR "
                + BaseOrganizeEntity.FieldQuickQuery + " LIKE '%" + key + "%') AND "
                + BaseOrganizeEntity.FieldDeletionStateCode + " = 0 ";
            var items = organizeManager.GetList2<BaseOrganizeEntity>(where, 20, " Id desc");
            
            if (returnId)
            {
                returnList = items.Select(t => new SuggestEntity(t.FullName, t.Id)).ToList();
                returnList = items.Select(t => new SuggestEntity(t.FullName + " " + t.Code, t.Id)).ToList();
            }
            else
            {
                if (showCode)
                {
                    returnList = items.Select(t => new SuggestEntity(t.FullName, t.Code)).ToList();
                }
                else
                {
                    returnList = items.Select(t => new SuggestEntity(t.FullName, t.FullName)).ToList();
                }
            }
            return returnList;