算法第四章作业

1 对贪心算法的理解：贪心算法是一种总是做出在当前看来是最好选择的算法。它并不从整体最优上加以考虑，所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。但是在某些情况下，贪心选择也是可以得到整体最优解的（找硬币问题），其他的情况虽然不能得到整体最优解，但是得到的也是最优解的近似解。

2 说明汽车加油问题的贪心选择性质

   问题：一辆汽车加满油后可行驶 n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法，指出应 在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。

   输入：第一行有 2 个正整数n和 k（k<=1000 )，表示汽车加满油后可行驶n公里，且旅途中有 k个加油站。 第二行有 k+1 个整数，表示第 k 个加油站与第    k-1 个加油站之间的距离。 第 0 个加油站表示出发地，汽车已加满油。 第 k+1 个加油站表示目的地。

   输出：输出最少加油次数。如果无法到达目的地，则输出“No Solution!”。

   样例：

7 7
1 2 3 4 5 1 6 6 
4
代码：

for (int i = 0; i <= m; i++) {
    if (a[i] > n) {
	cout << "No Solution!" << endl;
	return 0;
	}
  }
 sum = 0;
 count = 0;
for(int i = 0; i <= m; i++){
 sum += a[i];
 if (sum > n) {
    count++;
    sum = a[i];
  }
}
cout << count << endl;

　　算法：要想加油次数最少，就要计算自己当前所走的距离和下一个加油站的距离和，如果距离和大于加一次油能走的最大距离，那就要停下来加一次油。如果两个加油站之间的距离大于加一次油可以走的最大距离，那么就是无法到达的。

3 在本章学习过程中遇到的问题及结对编程的情况：遇到的问题应该就是不太会用贪心算法（例如会场排序，不知道该按开始时间排还是结束时间排）。结对编程，我们现在线下的讨论也比较多了，有较多的沟通交流。

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