- Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。如果条件不满足则wait;如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题。
上图中def_A和def_B两个方法是相互依赖的,描述了A、B两个方法同步工作的过程
- 生产者和消费者代码示例 -- 以下代码只有消费者依赖了生产者
import threading,time
from random import randint
class Producer(threading.Thread):
def run(self):
global L
while True:
val = randint(0, 100)
print('生产者', self.name, ":Append"+str(val), L)
if lock_con.acquire():
L.append(val)
lock_con.notify()
lock_con.release()
time.sleep(3)
class Consumer(threading.Thread):
def run(self):
global L
while True:
lock_con.acquire()
if len(L) == 0:
lock_con.wait()
print('消费者', self.name, ":Delete"+str(L[0]), L)
del L[0]
lock_con.release()
time.sleep(0.25)
if __name__ == "__main__":
L = []
lock_con = threading.Condition()
threads = []
for i in range(5):
threads.append(Producer())
threads.append(Consumer())
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()