密码保护

1.更新User对象,设置对内的_password

class User(db.Model):

    __tablename__ = 'user' 

    _password = db.Column(db.String(200), nullable=False) #内部使用

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(20),nullable=False)
    _password = db.Column(db.String(200), nullable=False) #内部使用

2.编写对外的password

from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash

    @property

    def password(self):  #外部使用,取值

        return self._password

    @password.setter

    def password(self, row_password):#外部使用,赋值

        self._password = generate_password_hash(row_password)

@property
def password(self):
    return self._password

@password.setter
def password(self, row_password):
    self._password = generate_password_hash(row_password)

3.密码验证的方法:

    def check_password(self, row_password): #密码验证

        result = check_password_hash(self._password,row_password)

        return result

def check_password(self, row_password):
    result = check_password_hash(self._password, row_password)
    return result

4.登录验证:

        password1 = request.form.get('password')

        user = User.query.filter(User.username == username).first()

        if user:

            if user.check_password(password1):

@app.route('/login/',methods=['GET','POST'])
def login():
    if request.method=='GET':
        return render_template('login.html')
    else:
        username = request.form.get('username')
        password = request.form.get('password')
        user = User.query.filter(User.username==username).first()
        if user:
            if user.check_password(password):
                session['user'] = username
                session['id'] = user.id
                session.permanent = True
                return redirect(url_for('home'))
            else:
                return 'Password error'
        else:
            return 'Username inexistent'

转载于:https://www.cnblogs.com/wuwenx/p/8084920.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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