137 Single Number II(找唯一数Medium)

本文介绍了一种算法,用于在一个整数数组中找到那个仅出现一次的数,而其他数均出现三次。通过位运算和使用三个变量两种方法实现,详细解释了每种方法的原理与步骤,并给出了代码示例。

题目意思:一个int数组,有一个数只出现一次,其他数均出现三次,找到这个唯一数

思路:

  1.将所有数用2进制表示,计算每一位的数字和  1*3*n1+0*3*n2+c   唯一数对应位的数字(0或者1)

   要求具有牢固的位运算基础

  eg  10001010  10001010 10001010

      10101001   10101001 10101001

           11001010                   7,1,3,0,7,0,4,3 则唯一数为1,1,0,0,1,0,1,0

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int singleNumber(vector<int>& nums) {
 4         int a[32]={0};
 5         int ans=0;
 6         for(int i=0;i<32;++i){
 7             for(int j=0;j<nums.size();++j){
 8                 a[i]+=((nums[j]>>i)&1);               //将数右移i位与1&操作,可得到该数对应位的数
 9             }
10             ans=(ans|(a[i]%3)<<i);                    //将1011100之类的二进制数左移再进行|操作,可得到其表示的10进制数  
11         }                                              
12         return ans;
13     }
14 };

时间复杂度:O(32n)

        2.使用3个变量one,two,three

    科普一下:1001&1100=1000(统计出两个数中都为1的地方)

           1001^1100=0101(统计出两个数中只有1个1的地方)

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int singleNumber(vector<int>& nums) {
 4         int one=0,two=0,three=0;
 5         for(int i=0;i<nums.size();++i){
 6             two|=(one&nums[i]);        //得到出现2次的    
 7             one^=nums[i];              //得到出现1次的
 8             three=one&two;             //得到出现3次的
 9             one&=~three;               //将出现3次的去掉
10             two&=~three;               //将出现3次的去掉 
11         }
12         return one;
13     }
14 };

时间复杂度:O(n)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/smallby/p/4572134.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3据库技术讨论关系型和非关系型据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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