关于TableView中图片的延时加载(转)

本文详细介绍了如何优化表格视图中图片加载过程,通过按需加载策略减少流量消耗,并利用多线程避免主线程阻塞,提升用户体验。包括在表格视图显示图片时如何异步加载,以及如何缓存图片以减少重复加载带来的性能损耗。

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经常我们会用tableView显示很多条目, 有时候需要显示图片, 但是一次从服务器上取来所有图片对用户来浪费流量, 对服务器也是负担.最好是按需加载,即当该用户要浏览该条目时再去加载它的图片。

重写如下方法
- (void)tableView:(UITableView *)tableView willDisplayCell:(UITableViewCell *)cell forRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
    UIImage *image = [self getImageForCellAtIndexPath:indexPath];  //从网上取得图片
    [cell.imageView setImage:image];
}

这虽然解决了延时加载的问题, 但当网速很慢, 或者图片很大时(假设,虽然一般cell中的图很小),你会发现程序可能会失去对用户的响应.
原因是UIImage *image = [self getImageForCellAtIndexPath:indexPath]; 这个方法可能要花费大量的时间,主线程要处理这个method.
所以失去了对用户的响应.

所以要将该方法提出来:
- (void)updateImageForCellAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
    NSAutoreleasePool *pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];
    UIImage *image = [self getImageForCellAtIndexPath:indexPath];
    UITableViewCell *cell = [self.tableView cellForRowAtIndexPath:indexPath];
    [cell.imageView performSelectorOnMainThread:@selector(setImage:) withObject:image waitUntilDone:NO];
    [pool release];
}
然后再新开一个线程去做这件事情
- (void)tableView:(UITableView *)tableView willDisplayCell:(UITableViewCell *)cell forRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
    [NSThread detachNewThreadSelector:@selector(updateImageForCellAtIndexPath:) toTarget:self withObject:indexPath];
}

同理当我们需要长时间的计算时,也要新开一个线程 去做这个计算以避免程序处于假死状态

以上代码只是示例, 还可以改进的更多, 比如从网上down下来一次后就将图片缓存起来,再次显示的时候就不用去下载。

转载于:https://www.cnblogs.com/cherri/archive/2010/08/26/1808816.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源型提供了有力支持。
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