WCF議程

本文介绍了WinFX平台下的三大核心组件:WPF提供强大的图形表现和丰富的用户接口;WWF作为通用工作流平台,简化业务流程管理和规则变更;WCF则关注于不同应用间的通信集成。
 

WCF是下一代開發平台WinFX中三大利劍之一(WPF﹐WWF﹐WCF﹐簡要介紹之)

WinFx.NET Framework 3.0,包括.NET Frameword2.0, WPF,WWF,WCF

WPF(Windows Presentation Foundation)是微软下一代的图形表现系统,

能够充分发挥个人电脑强大的图形运算能力,表现出极为惊人的视觉效果,

同时提供了极为丰富的用户接口,统一了开发人员和设计人员创建、显示和操作文档、

媒体和用户界面的方法。

WWF是一個通用的工作流程平臺,企業中的所有工作流程都可以構建於WWF之上,

工作流系统的研发一直是一项巨大的工程,流程控制,流程建模,流程合法性

等很多问题成为工作流开发中的一个个难题,微软针对这些工作流开发中的难题

,给出了一套便捷的,具有良好扩展性的解决方案,这就是WWF框架

WWF能夠讓商業用戶很方便地變更並有效管理業務流程和規則。

WCF很好地與vs.net 2005 另外因為WinFX正式﹐目前是Beta2今后很可能到正式版有變更在所難免。

WCF議程

转载于:https://www.cnblogs.com/brakehuang/archive/2009/06/28/1512834.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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