git是一种分布式代码管理工具,git通过树的形式记录文件的更改历史,比如: base'<--base<--A<--A' ^ | --- B<--B' 小米工程师常常需要寻找两个分支最近的分割点,即b...

寻找Git树最近分割点
本文介绍了一种算法,用于在Git树上找到两个节点之间的最近分割点。通过广度优先搜索建立节点间的父子关系及深度信息,进而确定分割点。

// ConsoleApplication10.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    /**
    * 返回git树上两点的最近分割点
    *
    * @param matrix 接邻矩阵,表示git树,matrix[i][j] == '1' 当且仅当git树中第i个和第j个节点有连接,节点0为git树的跟节点
    * @param indexA 节点A的index
    * @param indexB 节点B的index
    * @return 整型
    */
    int getSplitNode(vector<string> matrix, int indexA, int indexB) {
        if (indexA >= matrix.size() || indexB >= matrix.size())
        {
            return 0;
        }
        vector<int> depth;
        vector<int> parent;
        breadTraverl(matrix, depth, parent);
        int p=0;
        //如果同一深度,父节点相同,则分割点为父节点
        //同一深度,父节点不同,寻找父节点的父节点
        //不同深度,从深度高的往上过滤,每次过滤的时候判断是否达到低的节点的深度;没有之前,要判断低的节点是否是深的节点的父节点
        if (depth[indexA] == depth[indexB])
        {
            int a = indexA;
            int b = indexB;
            while (parent[a]!=parent[b])
            {
                a = parent[a];
                b = parent[b];
            }
            p= parent[a];
        }
        else {
            int a = indexA;//a对应的节点深
            int b = indexB;
            bool flag = false;//未找到分割点
            if (depth[indexA] < depth[indexB])
            {
                a = indexB;
                b = indexA;
            }
            while (depth[a]!=depth[b])//当节点a和节点b不在同一个深度
            {
                if (parent[a] == b)
                {
                    p = b;
                    flag = true;
                    break;
                }
                else
                {
                    --a;
                }
            }
            if (flag == false)
            {
                int a = indexA;
                int b = indexB;
                while (parent[a] != parent[b])
                {
                    a = parent[a];
                    b = parent[b];
                }
                p = parent[a];
            }

        }
        return p;
    }
    //广度优先遍历图
    void breadTraverl(vector<string> matrix, vector<int> &depth, vector<int> &parent)
    {
    //visited数组,如何visited[i]为false,则被访问过
        vector<bool> visited;
    //  vector<int> depth;
    //  vector<int> parent;

        for (int i = 0;i < matrix.size();++i)
        {
            visited.push_back(true);
            depth.push_back(0);
            parent.push_back(0);
        }
        cout << "V_" << 0 << "  ";
        visited[0] = false;
        depth[0] = 0;
        parent[0] = 0;//根节点的本身设置为自己
        for (int i = 0;i < matrix.size();++i)
        {
        //  cout << "matrix[0].length():" << matrix[0].length() << endl;
            for (int j = 0;j < matrix[0].length();++j)
            {
                //注意:此处的matrix[i][j]应该为'1'而不是1
                if ((matrix[i][j] == '1')&& (visited[j] == true))
                {
                    cout << "matrix[" << i << "]"<<"["<<j<<"]:" << matrix[i][j] << "  ";
                    cout << "visited["<<j<<"]:" << visited[j] << endl;
                    cout << "V_" << j << "  ";
                    parent[j] = i;
                    depth[j] = depth[i] + 1;
                    visited[j] = false;
                }
            }
        }
        cout << endl;
        for (int i = 0;i < matrix.size();i++)
        {
            cout << i << ":";
            cout << "parent:" << parent[i] << "  ";
            cout << "depth:" << depth[i] << endl;
        }
    }

};

int main()
{
    Solution so;
    vector<string> matrix;
    string str1 = "01011";
    string str2 = "10100";
    string str3 = "01000";
    string str4 = "10000";
    string str5 = "10000";
    matrix.push_back(str1);
    matrix.push_back(str2);
    matrix.push_back(str3);
    matrix.push_back(str4);
    matrix.push_back(str5);
    cout<<"结果:"<<so.getSplitNode(matrix, 0, 2);
    cout << endl;
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/wdan2016/p/6416627.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值