记一次ArrayList产生的线上OOM问题-优快云博客

本文记录了一次由于ArrayList的addAll方法导致的线上OOM问题。通过对ArrayList的内部原理分析，发现频繁扩容尤其是在循环中添加大量元素可能导致内存溢出。解决方案是预估所需容量或减少扩容操作。提醒开发者注意初始化ArrayList的容量，避免线上出现此类问题。

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前言：本以为(OutOfMemoryError)OOM问题会离我们很远，但在一次生产上线灰度的过程中就出现了Java.Lang.OutOfMemoryError:Java heap space异常，通过对线上日志的查看，最终定位到ArrayList#addAll方法中，出现这个问题的原因是：由于历史原因有个接口的响应时间经常超时，所以笔者对其进行了优化，之前使用的是ArrayList#add方法，笔者通过一系列修改后将add方法修改为了addAll方法，导致内存溢出。但具体是怎样产生的呢，下面对其详细分析。

ArrayList的内部原理

谈起ArrayList想必大家在日常中经常使用，用于存储一系列的元素。由于笔者在使用过程中出现了OOM异常，这里有必要对其内部原理进行简单的分析：

#1.ArrayList底层采用数组来存储数据，查找速度快，毕竟直接使用数组下标进行数据的查找。这里有一点特别重要其内部的数据存储结构为数组。

#2.数组：数组是一种线性表数据结构，它是一组连续的内存空间。注意：一组连续的内存空间，这就意味着在申请数组时如果不能满足连续的内存空间，哪怕是内存足够也会导致OOM问题。

#3.ArrayList的默认容量为10，超过10时，会进行扩容：int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);相当于扩大为原来的1.5倍。其扩容函数如下：

 1  private void grow(int minCapacity) {
 2         // overflow-conscious code
 3         // 获得当前ArrayList的大小
 4         int oldCapacity = elementData.length;
 5         // 进行扩容，扩大为原来的1.5倍，那为什么不直接*1.5呢，因为位操作速度更快
 6         int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
 7         // minCapacity参数为扩容前确认的数组大小参数，将在下面进行分析
 8         // 如果新容量比minCapacity小，说明容量不够，则使用minCapacity
 9         if (newCapacity - minCapacity < 0)
10             newCapacity = minCapacity;
11         // 如果newCapacity大于最大ArrayList承受的最大值，则计算最大值    
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