零碎函数总结(不定期更新

本弱记性太差,想了想还是总结一些有用的防遗忘。

 

字符串输入

  ① scanf("%s", str)  

     cin >> str

       当字符串中有空格、TAB时凉凉

  ② gets(char *str)  <stdio.h> (存在缓冲区溢出漏洞,C11中该函数已被删除

     getline(cin, string str)  <string>

     fgets(buf, maxn, fin)  读取完整的一行 buf[maxn]  (文件输入

       整行输入

  ③ getchar()  读入单个字符

 

<math.h>

  floor(x)  返回不超过x的最大整数  *四舍五入floor(x+0.5) (浮点误差

 

<string.h>

  memcpy(b,a,sizeof(int)*k)  从数组a复制k个元素到数组b  memcpy(b,a,sizeof(double)*k) memcpy(b,a,sizeof(a))

  memset(a,0,sizeof(a))

  sprintf(buf, "%d%d%d", a, b, c)  ①把整数打印到字符串中

                   ②连接字符串(变参函数,使用需谨慎?)

  strchr(s, buf[i])  从字符串s中查找字符buf[i]第一次出现的位置,返回值为指针,若没找到返回NULL

  strcpy(a, b)  赋值

  strcmp(a, b)  比较

  strcat(a, b)  连接

 

<ctype.h>

  isalpha(ch)  判断字符是否为字母

  isdigit  isprint  toupper  tolower

    

 

转载于:https://www.cnblogs.com/anonym/p/8544843.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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