尾递归是个什么鬼

了解尾递归之前,先了解一下尾调用。

在计算机科学里,尾调用是指一个函数里的最后一个动作是一个函数调用的情形:即这个调用的返回值直接被当前函数返回的情形。这种情形下该调用位置为尾位置。(摘自维基百科)

以上的解释来自维基百科。介绍了什么叫尾调用。例如:

function foo(data) {
    a(data);
    return b(data);
}

  

这里的a(data)和b(data)都是函数调用,但是b(data)是函数返回前的最后运行的东西,所以也是所谓的尾位置。例如:

function foo1(data) {
    return a(data) + 1;
}
function foo2(data) {
    var ret = a(data);
    return ret;
}
function foo3(data) {
    var ret = a(data);
    return (ret === 0) ? 1 : ret;
}

  

这种就不是尾调用,对于foo1,最后一个动作是+1操作,并非是直接函数调用;对于foo3,是经过计算返回的结果,也不是尾调用。,foo2也不是尾调用

尾调用很重要的特性就是它可以不在调用栈上面添加一个新的堆栈帧,而是更新它。

接下来说一下什么是尾递归:

若一个函数在尾位置调用本身(或是一个尾调用本身的其他函数等),则称这种情况为尾递归,是递归的一种特殊情形。而形式上只要是最后一个return语句返回的是一个完整函数,它就是尾递归。这里注意:尾调用不一定是递归调用,但是尾递归一定是尾调用。

接下来通过斐波那契数列和阶乘来进一步理解尾递归的含义。

斐波那契数列

 常规的斐波那契数列算法可能是这样的:

int fib(int n) {

    if (n <= 2) {
        return 1;
    }
    return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}

  

上面的这种递归计算最终的return操作是加法操作。所以不是尾递归。

如果用尾递归就是这样的:

/**
 计算第n位斐波那契数列的值
 
 @param n 第n个数
 @param acc1 第n个数
 @param acc2 第n与第n+1个数的和
 @return 返回斐波那契数列值
 */
int tailfib(int n,int acc1,int acc2) {
    if (n < 2) {
        return acc1;
    }
    
    return tailfib(n-1,acc2,acc1 + acc2); 
}

  

比如我们想计算第10位斐波那契数列的值,只需要fib(10,1,1)即可。

看一下测试效果,测试程序如下:

int main(int argc, const char * argv[]) {
    clock_t start,finish;
   
    start = clock();
    printf("计算结果:%d\n", fib(45));
    finish = clock();
    printf("花费时间--------%lu\n",finish - start);

    
    start = clock();
    printf("计算结果:%d\n", tailfib(45,1,1));
    finish = clock();
    
    printf("花费时间--------%lu\n",finish - start);
    return 0;
    
}

  

计算结果如下:

计算结果:1134903170
花费时间--------5540692
计算结果:1134903170
花费时间--------4
Program ended with exit code: 0

  

效率可想而知。

 

阶乘

常规的计算阶乘的方法可能是这样的:

int fac(int n) {
    if (n == 1) {
        return 1;
    }
    return fac(n-1) * n;
}

复杂度为O(n)

尾递归的算法是这样的:

int tailfac(int n,int sum) {
    if (n == 1) {
        return sum;
    }
    return fac(n-1, n * sum);
}

 复杂度为O(1)

测试一下效率,测试程序如下:

int main(int argc, const char * argv[]) {
    clock_t start,finish;
   
    start = clock();
    printf("计算结果:%d\n", fac(16));
    finish = clock();
    printf("花费时间--------%lu\n",finish - start);

    
    start = clock();
    printf("计算结果:%d\n", tailfac(16,1));
    finish = clock();
    
    printf("花费时间--------%lu\n",finish - start);
    return 0;
    
}

  

测试结果:

计算结果:2004189184
花费时间--------31
计算结果:2004189184
花费时间--------2

  

尾递归效率比较高,但是个人觉得有尾递归算法理解起来会比较困难,你需要标注一下每个传入参数的作用,否则刚接触不一定会用这个算法。

 

参考资料:阮一峰的网络日志 维基百科

转载请标注来源:http://www.cnblogs.com/zhanggui/p/7722541.html

转载于:https://www.cnblogs.com/zhanggui/p/7722541.html

<think>好的,我现在需要回答用户关于调用栈和尾递归的定义及工作原理的问题。首先,我得确保自己正确理解这两个概念,然后结合用户提供的引用资料来组织回答。 用户提到“调用栈尾递归”,可能是指尾递归在调用栈中的处理方式。首先,调用栈是用于管理函数调用的一种数据结构,记录每个函数的返回地址和局部变量等信息。每次函数调用都会在栈顶添加一个新的帧,函数返回时则移除该帧。递归调用时,如果递归深度过大,可能导致栈溢出,因为每个递归调用都会增加栈帧。 接下来是尾递归。根据引用[4],尾递归是指递归调用发生在函数的最后一步操作,并且返回值直接被当前函数返回,不再参与其他运算。例如,计算阶乘的普通递归是n * func(n-1),而尾递归版本则是将累积的结果作为参数传递,避免在返回时还需要进行计算。 然后,尾递归优化的原理,根据引用[2]和[4],编译器或解释器可以重用当前函数的栈帧,而不是创建新的,这样无论递归多少次都只占用一个栈帧,避免了栈溢出。但需要注意的是,并非所有语言都支持这种优化,比如Python默认不进行尾递归优化,而像Scheme这样的语言则支持。 用户提供的引用中有几个关键点需要整合:递归的基线条件和递归条件(引用[3])、尾递归如何避免栈溢出(引用[4])、尾调用优化的定义(引用[2])。需要将这些内容连贯地组织起来,解释清楚尾递归的工作原理,并与普通递归对比。 可能还需要举例说明,比如普通递归和尾递归实现阶乘的区别。例如,普通递归在返回时还要进行乘法操作,而尾递归则将累积结果作为参数传递,使得递归调用成为最后一步操作,从而允许优化。 此外,要提到不同语言对尾递归优化的支持情况,如JavaScript(引用[2])和Python(引用[1])的情况,这样用户能了解实际应用中的限制。 最后,生成相关问题时要围绕调用栈、尾递归优化、不同语言支持、实际应用等方面,确保问题具有针对性和扩展性。</think>### 调用栈与尾递归的定义及工作原理 #### 1. 调用栈的作用 调用栈(Call Stack)是程序执行时管理函数调用的数据结构。每次函数调用时,系统会在栈顶为其分配一个栈帧(Stack Frame),保存函数的参数、局部变量和返回地址。函数执行完毕后,对应的栈帧被弹出,控制权回到调用位置[^1][^3]。 **示例**: 普通递归计算阶乘时,每次递归调用都会创建新的栈帧: ```python def factorial(n): if n == 0: return 1 return n * factorial(n-1) # 此处返回时需要执行乘法操作 ``` 调用`factorial(3)`的栈帧顺序: `factorial(3) → factorial(2) → factorial(1) → factorial(0)`,共占用4层栈帧。 --- #### 2. 尾递归的定义 尾递归(Tail Recursion)是递归的一种特殊形式,**递归调用必须是函数的最后一步操作**,且返回值直接传递,无需参与后续运算[^4][^5]。例如: ```python def tail_factorial(n, acc=1): if n == 0: return acc return tail_factorial(n-1, acc * n) # 递归调用是最后一步,且不参与额外计算 ``` 此处`acc`累积计算结果,递归调用直接返回结果,无需后续乘法操作。 --- #### 3. 尾递归优化原理 尾递归优化的核心是**复用当前栈帧**。由于尾递归的调用位置是函数末尾,且无需保留当前函数的上下文,编译器/解释器可以: 1. 用新的参数覆盖当前栈帧,而非新建栈帧; 2. 避免栈深度线性增长,空间复杂度从$O(n)$降为$O(1)$[^2][^4]。 **对比普通递归**: 普通递归的栈帧需保留中间计算结果(如`n * factorial(n-1)`中的`n`),而尾递归通过参数传递累积结果,无需保留上下文。 --- #### 4. 语言支持情况 - **支持优化的语言**:Scheme、Erlang、JavaScript(ES6严格模式)[^4]。 - **不支持优化的语言**:Python、Java(依赖编译器实现)[^1]。 --- #### 5. 实际应用示例 以JavaScript实现尾递归斐波那契数列: ```javascript function fib(n, a = 0, b = 1) { if n === 0) return a; return fib(n-1, b, a + b); // 尾递归调用 } ``` 调用`fib(5)`时,每次递归复用同一栈帧,最终返回`5`。 --- ###
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