再谈序列化

目录:

  • 序列化、反序列化
  • 类型序列化的前提

  • 格式化器序列化原理

  • 控制序列化和反序列化

 

一、序列化、反序列化

字节流序列化是将一个对象转换成一个字节流的过程。

字节流反序列化是将一个字节流转回一个对象的过程。

--------序列化----------

对象:p

List<string> p = new List<string>() { "Sun", "Mon", "Star" };

载体:序列化后的字节流载体  ms

System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream();

格式化器:序列化工作的工人  formatter

System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter formatter = new System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter();

序列化:将 p 进行序列化成字节流 ms

formatter.Serialize(ms, p);

-----反序列化------

ms.Position=0;

formatter.Deserialize(ms);

 

实例应用之一:深拷贝

[Serializable]
    internal class Product:ICloneable
    {
        public string Name { get; set; }

        public int Age { get; set; }

        public NumberFlag Number { get; set; }      

        public object Clone()
        {
            return this.MemberwiseClone();
        }

        public Product DeepClone()
        {
            using (System.IO.Stream ms = new System.IO.MemoryStream())
            {                
                System.Runtime.Serialization.IFormatter formatter = new System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter();

                formatter.Context = new System.Runtime.Serialization.StreamingContext(System.Runtime.Serialization.StreamingContextStates.Clone);

                formatter.Serialize(ms, this);

                ms.Position = 0;

                return formatter.Deserialize(ms) as Product;
            }
        }
    }
    [Serializable]
    internal class NumberFlag
    {
        public string Num { get; set; }
    }


首先我们了解浅拷贝,拷贝的对象中的引用类型的值的改变会互相影响:

 Product p1 = new Product()
            {
                Name = "1",
                Age = 1,
                Number = new NumberFlag() { Num="01"}
            };                      

            var p2 = p1.Clone() as Product;

            if (p2 != null)
            {

                p2.Number.Num = "22";

                Console.WriteLine("p1 Number:{0}.",p1.Number.Num);

                Console.WriteLine("p2 Number:{0}.",p2.Number.Num);

                Console.ReadKey();
            }

但是,深拷贝能够解决以上问题:

 Product p1 = new Product()
            {
                Name = "1",
                Age = 1,
                Number = new NumberFlag() { Num="01"}
            };                      

            var p2 = p1.DeepClone();

            if (p2 != null)
            {

                p2.Number.Num = "22";

                Console.WriteLine("p1 Number:{0}.",p1.Number.Num);

                Console.WriteLine("p2 Number:{0}.",p2.Number.Num);

                Console.ReadKey();
            }

 

二、类型序列化的前提

 类型默认是不可以序列化的,需要加上特性 [Serializable]

SerializableAttribute  这个特性只能应用于:引用类型(class)\值类型(struct)\枚举类型(enum)\委托类型(delegate).

也不能被子类所继承。

 [Serializable]
    public class Phone
    {
        
    }

    [Serializable]
    public class iPhone:Phone
    {
        
    }

 

三、格式化器序列化原理

 为了实现格式化器的工作,FCL封装了一个:受保护、不可实例化的类--FormatterServices

System.Runtime.Serialization.FormatterServices

 

-----格式化器,序列化-------

1、格式化器调用 FormatterServices  的 GetSerializableMembers 方法,这个方法通过反射,返回当前类的成员数组。

public static MemberInfo[] GetSerializableMembers(Type type, StreamingContext context);

2、调用 GetObjectData 方法,返回的是每个成员对应的自己的值。

public static object[] GetObjectData(object obj, MemberInfo[] members);

3、格式化器,将程序集标识和类型名称的全名写入流中。

4、格式化器遍历以上我们的得到的两个数组:MemberInfo[] 和 object[] ,得到成员和成员对应值,并写入流中。

 

-----格式化器,反序列化--------

1、格式化器读取程序集名称和类型名称,并将程序集标识和类型全名传递给方法 GetTypeFromAssembly,返回我们需要反序列化最终得到的类型。

public static Type GetTypeFromAssembly(Assembly assem, string name);

2、格式化器,调用GetUninitializedObject方法,对当前类型做一些初始化(不调用构造函数,只是为成员分配点内存~)

public static object GetUninitializedObject(Type type);

3、也是调用GetSerializableMembers方法,获取成员 。

4、将流中的数据分配到一个object[]数组中。

5、这样也是获得了成员数组和对应值的数组。将我们的新分配的对象、MemberInfo[]、object[],传入方法,获取我们最终的反序列化的类型。

public static object PopulateObjectMembers(object obj, MemberInfo[] members, object[] data);

 

四、控制序列化和反序列化

1、个别不需要序列化的字段,标记为:[NonSerialized],此标记只能应用于字段,并能够被子类继承。

 [Serializable]
    public class TotalTime 
    {
        public TotalTime(int hours)
        {
            HoursofDay = hours;
            Minutes = hours * 60;
        }

        public int HoursofDay;

        [NonSerialized]
        public int Minutes;
    }    

 

 那好,我们进行字节流序列化,没有问题,正常运行。

TotalTime tt1 = new TotalTime(10);   
            
Console.WriteLine("tt1 Minutes:{0}",tt1.Minutes);

System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream();

System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter formatter = new System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter();

formatter.Serialize(ms, tt1);

ms.Position=0;

var tt2= formatter.Deserialize(ms) as TotalTime;

Console.WriteLine("tt2 Minutes:{0}", tt2.Minutes);

Console.ReadKey();

 

因为我们序列化时只有Minutes字段应用了NonSerialized ,所以值就没有序列化到字节流中。

接下来的反序列化,我们也就得不到Minutes在序列化之前的那个值:600.

怎么办?

 [Serializable]
    public class TotalTime 
    {
        public TotalTime(int hours)
        {
            HoursofDay = hours;
            Minutes = hours * 60;
        }

        public int HoursofDay;

        [NonSerialized]
        public int Minutes;

        [System.Runtime.Serialization.OnDeserialized]
        private void OnDeserializedMinutes(System.Runtime.Serialization.StreamingContext context)
        {
            Minutes = HoursofDay * 60;
        }

    }    

System.Runtime.Serialization.OnDeserialized  是在反序列化之后的操作。

 

序列化之前

[System.Runtime.Serialization.OnSerializing]

序列化之后

[System.Runtime.Serialization.OnSerialized]

反序列化之前

[System.Runtime.Serialization.OnDeserializing]

反序列化之后

[System.Runtime.Serialization.OnDeserialized]

已上四个属性,自定义的方法必须获取一个流上下文的参数,并返回void,方法的名字我们可以自定义。此方法最好是私有,以防外界调用。

 

主要还是理解格式化器的流程,对此还可以控制序列化和反序列化的数据,只要我们在通过流获取值数组的那一步进行操作:

public static object[] GetObjectData(object obj, MemberInfo[] members);

---------  后续会追加Json.Net 的一些对比 ---------

洗刷,洗刷~~~

转载于:https://www.cnblogs.com/sunchong/p/4622991.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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